এআই-এর প্রসঙ্গ সমস্যা: রিয়েল-টাইম ফলাফল প্রদান এবং এজেন্টিক সিস্টেম সুরক্ষিত করার ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞদের চ্যালেঞ্জের উপর আলোকপাত
সাম্প্রতিক প্রতিবেদন এবং বিশেষজ্ঞদের মতামত অনুসারে, বৃহৎ ভাষা মডেলগুলি (এলএলএম) রিয়েল-টাইম ফলাফল প্রদান এবং এজেন্টিক সিস্টেম সুরক্ষিত করার ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হচ্ছে। এলএলএমগুলি যুক্তিতে পারদর্শী হলেও, প্রায়শই প্রসঙ্গের সাথে লড়াই করে, যা সত্যিকারের সহায়ক অভিজ্ঞতা প্রদানে বাধা দেয়, বিশেষ করে রিয়েল-টাইম অর্ডারিং সিস্টেমের মতো গতিশীল পরিবেশে। একই সাথে, এজেন্টিক সিস্টেমের সুরক্ষা নিয়ে উদ্বেগ বাড়ছে, যা শক্তিশালী পরিচালনা এবং সীমানা নিয়ন্ত্রণের আহ্বান জানাচ্ছে।
ইনস্টাকার্ট-এর সিটিও অনির্বাণ কুণ্ডু "ব্রাউনি রেসিপি সমস্যা"টিকে প্রসঙ্গের চ্যালেঞ্জের উদাহরণ হিসেবে বর্ণনা করেছেন। ভেঞ্চারবিটের মতে, একটি এলএলএম-এর পক্ষে কেবল ব্রাউনি তৈরির অনুরোধ বোঝা যথেষ্ট নয়। সত্যিকারের সহায়ক হতে, মডেলটিকে ব্যবহারকারীর পছন্দ, বাজারের প্রাপ্যতা (জৈব বনাম সাধারণ ডিম) এবং ভৌগোলিক সীমাবদ্ধতাগুলি বিবেচনা করতে হবে যাতে বিতরণযোগ্যতা নিশ্চিত করা যায় এবং খাদ্য নষ্ট হওয়া থেকে বাঁচানো যায়। ইনস্টাকার্ট এক সেকেন্ডের মধ্যে অভিজ্ঞতা প্রদানের জন্য প্রসঙ্গের সঠিক মিশ্রণের সাথে লেটেন্সি সামঞ্জস্য করতে চায়।
এই প্রসঙ্গের অভাব অর্ডারিং সিস্টেমের বাইরেও বিস্তৃত। ভেঞ্চারবিটে সার্টিনিয়ার রাজু মালহোত্রা যুক্তি দিয়েছিলেন যে অনেক এআই পাইলট প্রোগ্রাম প্রতিশ্রুত ফলাফল দিতে ব্যর্থ হওয়ার কারণ মডেলগুলির বুদ্ধিমত্তার অভাব নয়, প্রসঙ্গের অভাব। তিনি এর কারণ হিসেবে বিচ্ছিন্ন পয়েন্ট সলিউশন, ভঙ্গুর এপিআই এবং লেটেন্সি-পূর্ণ ইন্টিগ্রেশনগুলির "ফ্রাঙ্কেন-স্ট্যাক"-কে দায়ী করেছেন যা বিভিন্ন প্রযুক্তির মধ্যে প্রসঙ্গকে আটকে রাখে।
জটিলতা আরও বাড়িয়ে, এমআইটি টেকনোলজি রিভিউ এআই গবেষণা অলাভজনক সংস্থা এমইটিআর কর্তৃক ট্র্যাক করা নির্দিষ্ট এআই সক্ষমতাগুলি যে হারে বাড়ছে, তার উপর আলোকপাত করেছে। অগ্রগতি দ্রুত হলেও, সুরক্ষিত বাস্তবায়নের প্রয়োজনীয়তা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
এআই এজেন্টদের ক্রমবর্ধমান পরিশীলিততা সম্ভাব্য ঝুঁকি সম্পর্কে উদ্বেগ বাড়িয়েছে। এমআইটি টেকনোলজি রিভিউ প্রথম এআই-সমন্বিত গুপ্তচরবৃত্তি অভিযান এবং প্রম্পট-স্তরের নিয়ন্ত্রণের ব্যর্থতা নিয়ে প্রতিবেদন করেছে। প্রতিক্রিয়ায়, বিশেষজ্ঞরা এজেন্টদের শক্তিশালী, আধা-স্বায়ত্তশাসিত ব্যবহারকারী হিসাবে বিবেচনা করার এবং পরিচয়, সরঞ্জাম, ডেটা এবং আউটপুটগুলির সাথে তারা যেখানে যোগাযোগ করে সেই সীমানাগুলিতে নিয়ম প্রয়োগ করার পক্ষে কথা বলছেন। এমআইটি টেকনোলজি রিভিউ-এ প্রোটেগ্রিটি সিইওদের জন্য বাস্তবায়ন এবং রিপোর্টিং করার জন্য একটি আট-দফা পরিকল্পনা তুলে ধরেছে, যা নিয়ন্ত্রণের তিনটি স্তম্ভের মাধ্যমে সীমানায় এজেন্টিক সিস্টেমগুলিকে পরিচালনা করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।
তাছাড়া, এআই-এর শক্তি চাহিদাও এখন আলোচনার কেন্দ্রবিন্দুতে। এমআইটি টেকনোলজি রিভিউ এআই-এর কম্পিউটেশনাল চাহিদা মেটাতে বিশাল ডেটা সেন্টারগুলিতে অভূতপূর্ব বিনিয়োগের কথা উল্লেখ করেছে। এই সুবিধাগুলির জন্য বিদ্যুতের সম্ভাব্য উৎস হিসাবে পরবর্তী প্রজন্মের পারমাণবিক বিদ্যুৎ কেন্দ্রগুলি বিবেচনা করা হচ্ছে, যা পুরানো মডেলগুলির তুলনায় সম্ভাব্যভাবে সস্তা নির্মাণ এবং নিরাপদ পরিচালনা প্রদান করে। হাইপারস্কেল এআই ডেটা সেন্টার এবং নেক্সট-জেন নিউক্লিয়ারের উপর একটি সাম্প্রতিক গ্রাহক-এক্সক্লুসিভ রাউন্ডটেবিল আলোচনায় এটি একটি মূল বিষয় ছিল।
প্রাসঙ্গিক বোঝাপড়া থেকে শুরু করে সুরক্ষা এবং শক্তি খরচ পর্যন্ত এআই বিকাশের আশেপাশের চ্যালেঞ্জগুলি একটি বহুমাত্রিক পদ্ধতির প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দেয়। এআই ক্রমাগত বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে, সম্ভাব্য ঝুঁকি হ্রাস করার পাশাপাশি এর সম্পূর্ণ সম্ভাবনা উপলব্ধি করার জন্য এই সমস্যাগুলি সমাধান করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হবে।
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment