ওপেনএআই এবং অ্যানথ্রপিক এই সপ্তাহে GPT-5.3-কোডেক এবং ক্লড ওপাস ৪.৬-এর আপগ্রেড মডেলের যুগপৎ ঘোষণার মাধ্যমে এআই কোডিং যুদ্ধ শুরু করেছে, যা এন্টারপ্রাইজ সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট বাজার দখলের জন্য একটি উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ যুদ্ধের মঞ্চ তৈরি করেছে। VentureBeat-এর মতে, দুটি এআই জায়ান্ট যখন একে অপরের সাথে মিলে সুপার বোল বিজ্ঞাপন তৈরি করছে, তখনই এই ঘোষণাগুলো এসেছে।
ওপেনএআই-এর GPT-5.3-কোডেক, যা কোম্পানি কর্তৃক তাদের সবচেয়ে শক্তিশালী কোডিং এজেন্ট হিসেবে বর্ণনা করা হয়েছে, বুধবার প্রকাশিত হয়েছে। Ars Technica-এর মতে, নতুন সংস্করণটি SWE-Bench Pro এবং Terminal-Bench 2.0-এর মতো বেঞ্চমার্কে এর পূর্বসূরি GPT-5.2-কোডেক এবং GPT-5.2-এর চেয়ে ভালো পারফর্ম করে। মডেলটি কমান্ড লাইন, আইডিই এক্সটেনশন, ওয়েব ইন্টারফেস এবং একটি নতুন macOS ডেস্কটপ অ্যাপের মাধ্যমে উপলব্ধ, যদিও API অ্যাক্সেস এখনও পাওয়া যাচ্ছে না।
বৃহস্পতিবার অ্যানথ্রপিক তাদের ফ্ল্যাগশিপ এআই মডেলের একটি বড় আপগ্রেড, ক্লড ওপাস ৪.৬ প্রকাশ করে এর জবাব দিয়েছে। VentureBeat-এর মতে, অ্যানথ্রপিক দাবি করে যে নতুন মডেলটি আরও সতর্কভাবে পরিকল্পনা করে, দীর্ঘ স্বায়ত্তশাসিত কর্মপ্রবাহ বজায় রাখে এবং মূল এন্টারপ্রাইজ বেঞ্চমার্কে ওপেনএআই-এর GPT-5.2-এর চেয়ে ভালো পারফর্ম করে। এআই শিল্প এবং বিশ্বব্যাপী সফটওয়্যার বাজারের অস্থির মুহূর্তে এই লঞ্চটি আসে, যেখানে বিনিয়োগকারীরা সফটওয়্যার এবং পরিষেবা স্টকগুলিতে ২৮৫ বিলিয়ন ডলারের পতনের জন্য আংশিকভাবে অ্যানথ্রপিকের এআই সরঞ্জামগুলির প্রতিষ্ঠিত এন্টারপ্রাইজ সফটওয়্যার ব্যবসাগুলিকে ব্যাহত করার আশঙ্কাকে দায়ী করেছেন।
VentureBeat-এর মতে, সমন্বিত লঞ্চগুলি শিল্প পর্যবেক্ষকদের দ্বারা এআই কোডিং যুদ্ধ হিসাবে অভিহিত হওয়ার সূচনা চিহ্নিত করে। দুটি কোম্পানির মধ্যে প্রতিযোগিতা মডেল প্রকাশের বাইরেও বিস্তৃত। নির্বাহীরা প্রকাশ্যে ব্যবসায়িক মডেল, অ্যাক্সেস এবং কর্পোরেট নৈতিকতা নিয়ে বিবাদ করেছেন এবং কোম্পানিগুলো রবিবার সুপার বোলে প্রতিদ্বন্দ্বিতামূলক বিজ্ঞাপন প্রচার করতে প্রস্তুত।
এআই কোডিং মডেলের এই অগ্রগতি এমন এক সময়ে এসেছে যখন শিল্প নিরাপত্তা উদ্বেগগুলির সাথেও লড়াই করছে। VentureBeat-এর মতে, একটি সাম্প্রতিক প্রতিবেদনে একটি "পরিচয় এবং অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট (IAM) পিভট" আক্রমণ শৃঙ্খলের বিস্তারিত বর্ণনা করা হয়েছে, যেখানে একজন বিকাশকারী একটি ক্ষতিকারক LinkedIn বার্তা পান যা কয়েক মিনিটের মধ্যে ক্লাউড প্রমাণপত্রাদি এবং একটি ক্লাউড পরিবেশে অননুমোদিত অ্যাক্সেসের দিকে পরিচালিত করে।
সম্পর্কিত খবরে, স্ট্যানফোর্ড, এনভিডিয়া এবং টুগেদার এআই-এর গবেষকরা একটি নতুন কৌশল তৈরি করেছেন যার নাম টেস্ট-টাইম ট্রেনিং টু ডিসকভার (TTT-Discover), যা মানব বিশেষজ্ঞদের দ্বারা লিখিত পূর্ববর্তী অত্যাধুনিক সমাধানগুলির চেয়ে দ্বিগুণ দ্রুত চালানোর জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ GPU কার্নেলকে অপটিমাইজ করতে পারে, VentureBeat-এর মতে। এই কৌশলটি মডেলটিকে অনুমান প্রক্রিয়ার সময় প্রশিক্ষণ চালিয়ে যেতে এবং হাতে থাকা সমস্যার জন্য এর ওজন আপডেট করতে দেয়।
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment