অ্যানথ্রপিক তাদের ফ্ল্যাগশিপ এআই মডেল ক্লড ওপাস ৪.৬ চালু করেছে, যা ১ মিলিয়ন টোকেন কন্টেক্সট উইন্ডো এবং "এজেন্ট টিম" নিয়ে এসেছে, যা এটিকে ওপেনএআই-এর জিপিটি-৫-এর প্রতিযোগী হিসেবে প্রতিষ্ঠিত করেছে। বৃহস্পতিবার এই সংস্করণটি প্রকাশিত হয়, যা ভেঞ্চারবিটের মতে, এআই শিল্প এবং বিশ্বব্যাপী সফটওয়্যার বাজারের অস্থির সময়ের মধ্যে ঘটেছে।
ক্লড ওপাস ৪.৬ আরও সতর্কভাবে পরিকল্পনা করতে এবং দীর্ঘ স্বায়ত্তশাসিত কর্মপ্রবাহ বজায় রাখতে ডিজাইন করা হয়েছে। অ্যানথ্রপিক দাবি করেছে যে এটি ওপেনএআই-এর জিপিটি-৫.২ সহ প্রতিযোগীদের, প্রধান এন্টারপ্রাইজ বেঞ্চমার্কে পরাজিত করে, যেমনটি ভেঞ্চারবিট জানিয়েছে। এই লঞ্চের সঙ্গে সঙ্গেই ওপেনএআই তাদের কোডেক্স ডেস্কটপ অ্যাপ্লিকেশন প্রকাশ করে, যা সরাসরি অ্যানথ্রপিকের ক্লড কোড-এর গতিকে চ্যালেঞ্জ জানাচ্ছে। এই প্রতিযোগিতাটি সফটওয়্যার এবং পরিষেবা স্টকগুলিতে ২৮৫ বিলিয়ন ডলারের পতনের প্রেক্ষাপটে ঘটছে, যা বিনিয়োগকারীরা আংশিকভাবে অ্যানথ্রপিকের এআই সরঞ্জামগুলির কারণে প্রতিষ্ঠিত এন্টারপ্রাইজ সফটওয়্যার ব্যবসাগুলিতে সম্ভাব্য বিঘ্ন ঘটার উদ্বেগের কারণ হিসেবে মনে করছেন।
এআই সম্প্রদায় বৃহৎ ভাষা মডেলগুলির অগ্রগতি নিবিড়ভাবে পর্যবেক্ষণ করে। মডেল ইভালুয়েশন অ্যান্ড থ্রেট রিসার্চ (এমইটিআর) অলাভজনক সংস্থার গ্রাফ, যা এআই ক্ষমতা ট্র্যাক করে, গত বছরের মার্চ মাসে প্রথম প্রকাশের পর থেকে এআই আলোচনায় একটি প্রধান ভূমিকা পালন করেছে, এমনটি জানিয়েছে এমআইটি টেকনোলজি রিভিউ। গ্রাফটি ইঙ্গিত করে যে নির্দিষ্ট এআই ক্ষমতাগুলি দ্রুত হারে বিকশিত হচ্ছে এবং সাম্প্রতিক মডেল রিলিজগুলি ইতিমধ্যে চিত্তাকর্ষক প্রবণতাকে ছাড়িয়ে গেছে। অ্যানথ্রপিকের সবচেয়ে শক্তিশালী মডেল ক্লড ওপাস ৪.৫-এর ক্ষেত্রেও এমনটাই ঘটেছে, জানিয়েছে এমআইটি টেকনোলজি রিভিউ।
অন্যান্য এআই উন্নয়নে, স্ট্যানফোর্ড, এনভিডিয়া এবং টুগেদার এআই-এর গবেষকরা টেস্ট-টাইম ট্রেনিং টু ডিসকভার (টিটিটি-ডিসকভার) নামে একটি নতুন কৌশল তৈরি করেছেন। ভেঞ্চারবিট জানিয়েছে, এই কৌশলটি জিপিইউ কার্নেলগুলিকে অপটিমাইজ করে, যা মানব বিশেষজ্ঞদের লেখা কার্নেলের চেয়ে দ্বিগুণ দ্রুত গতিতে চলতে দেয়। টিটিটি-ডিসকভার মডেলটিকে অনুমান প্রক্রিয়ার সময় প্রশিক্ষণ চালিয়ে যেতে এবং হাতে থাকা সমস্যার জন্য এর ওজন আপডেট করতে দেয়, যা এন্টারপ্রাইজ এআই কৌশলগুলিতে প্রায়শই ব্যবহৃত "ফ্রিজড" মডেলগুলির বর্তমান ধারণাকে চ্যালেঞ্জ করে।
এদিকে, ক্লাউড পরিবেশকে লক্ষ্য করে একটি নতুন আক্রমণের পথ তৈরি হয়েছে। ভেঞ্চারবিট অনুসারে, একজন ডেভেলপার একজন রিক্রুটারের কাছ থেকে একটি লিঙ্কডইন বার্তা পান এবং কোডিং অ্যাসেসমেন্ট-এর জন্য একটি প্যাকেজ ইনস্টল করতে হয়। এই প্যাকেজটি ক্লাউড প্রমাণপত্রগুলি, যার মধ্যে GitHub ব্যক্তিগত অ্যাক্সেস টোকেন এবং AWS API কী অন্তর্ভুক্ত, বের করে নেয়, যা প্রতিপক্ষের কয়েক মিনিটের মধ্যে ক্লাউড পরিবেশে অ্যাক্সেস পেতে সাহায্য করে। ২৯শে জানুয়ারি প্রকাশিত ক্রাউডস্ট্রাইক ইন্টেলিজেন্স রিসার্চ অনুসারে, এই আক্রমণ শৃঙ্খল, যা পরিচয় এবং অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট (আইএএম) পিভট নামে পরিচিত, এন্টারপ্রাইজগুলি কীভাবে পরিচয়-ভিত্তিক আক্রমণগুলি নিরীক্ষণ করে তার একটি মৌলিক ফাঁক তুলে ধরে।
সম্পর্কিত খবরে, একটি স্থানীয়, অফলাইন ৭বি এলএলএম টাস্ক অর্কেস্ট্রেটর, রেসিলিয়েন্ট ওয়ার্কফ্লো সেন্টিনেল, গিটহাবে উপলব্ধ। এই সরঞ্জামটি জরুরি অবস্থা বিশ্লেষণ করে, অ্যাসাইনমেন্ট নিয়ে বিতর্ক করে এবং লোড ব্যালেন্স করে, যা RTX 3080/4090-এ চলে। হ্যাকার নিউজে জানানো হয়েছে, প্রকল্পটি বুদ্ধিমান টাস্ক রুটিং-এর জন্য একটি ডেমো লক্ষ্য অন্তর্ভুক্ত করে, যার মধ্যে ইনস্টলেশন এবং ব্যবহারের জন্য দ্রুত শুরুর নির্দেশাবলী প্রদান করা হয়েছে।
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment