OpenAI এবং Anthropic এই সপ্তাহে আপগ্রেড করা মডেল, যথাক্রমে GPT-5.3-Codex এবং Claude Opus 4.6 এর যুগপৎ ঘোষণার মাধ্যমে এআই কোডিং যুদ্ধের সূচনা করেছে, যা এন্টারপ্রাইজ সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট মার্কেট দখলের জন্য একটি উচ্চ-ঝুঁকির যুদ্ধের মঞ্চ তৈরি করেছে। ভেনচারবিটের মতে, দুটি এআই জায়ান্ট একে অপরের প্রতিদ্বন্দ্বী সুপার বোল বিজ্ঞাপনও তৈরি করছে, এবং এই রিলিজগুলো একই সময়ে এসেছে।
OpenAI-এর GPT-5.3-Codex, কোম্পানি কর্তৃক বর্ণিত তাদের সবচেয়ে সক্ষম কোডিং এজেন্ট, বুধবার প্রকাশিত হয়েছে। আর্স টেকনিকার মতে, নতুন সংস্করণটি SWE-Bench Pro এবং Terminal-Bench 2.0-এর মতো বেঞ্চমার্কে এর পূর্বসূরি GPT-5.2-Codex এবং GPT-5.2-এর চেয়ে ভালো পারফর্ম করে। মডেলটি কমান্ড লাইন, IDE এক্সটেনশন, ওয়েব ইন্টারফেস এবং একটি নতুন macOS ডেস্কটপ অ্যাপের মাধ্যমে পাওয়া যায়, যদিও API অ্যাক্সেস এখনও উপলব্ধ নয়। আর্স টেকনিকা জানিয়েছে, OpenAI মডেলটির উদ্দেশ্যপ্রণোদিত ব্যবহার এন্টারপ্রাইজ সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টে দেখা যায়, যেমন স্থাপনা এবং ডিবাগিং পরিচালনা করা।
Anthropic বৃহস্পতিবার Claude Opus 4.6 প্রকাশ করে পাল্টা জবাব দিয়েছে, যা তাদের ফ্ল্যাগশিপ এআই মডেলের একটি বড় আপগ্রেড। কোম্পানিটি জানিয়েছে যে Claude Opus 4.6 আরও সতর্কতার সাথে পরিকল্পনা করে, দীর্ঘ স্বায়ত্তশাসিত কর্মপ্রবাহ বজায় রাখে এবং OpenAI-এর GPT-5.2 সহ প্রতিযোগীদের থেকে গুরুত্বপূর্ণ এন্টারপ্রাইজ বেঞ্চমার্কে ভালো পারফর্ম করে, ভেনচারবিট জানিয়েছে। ভেনচারবিটের মতে, OpenAI তাদের নিজস্ব Codex ডেস্কটপ অ্যাপ্লিকেশন প্রকাশের মাত্র তিন দিন পর এই লঞ্চটি Anthropic-এর Claude Code-এর গতির জন্য সরাসরি চ্যালেঞ্জ।
এআই শিল্প এবং বিশ্বব্যাপী সফটওয়্যার বাজারের জন্য একটি উত্তাল সপ্তাহের মধ্যে এই প্রতিদ্বন্দ্বিতাপূর্ণ ঘোষণাগুলো এসেছে। বিনিয়োগকারীরা সফটওয়্যার এবং পরিষেবা স্টকগুলিতে ২৮৫ বিলিয়ন ডলারের ক্ষতির জন্য আংশিকভাবে আশঙ্কা করছেন যে Anthropic-এর এআই সরঞ্জামগুলি প্রতিষ্ঠিত এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যার ব্যবসাগুলিকে ব্যাহত করতে পারে, ভেনচারবিট উল্লেখ করেছে। ভেনচারবিট আরও জানিয়েছে, উভয় কোম্পানির নির্বাহীরা ব্যবসায়িক মডেল, অ্যাক্সেস এবং কর্পোরেট নীতিশাস্ত্র নিয়ে প্রকাশ্যে বিবাদে লিপ্ত হয়েছেন।
এই প্রতিযোগিতা মডেল প্রকাশের বাইরেও বিস্তৃত। উভয় কোম্পানি রবিবার একে অপরের প্রতিদ্বন্দ্বী সুপার বোল বিজ্ঞাপন প্রচার করতে প্রস্তুত, যা প্রতিদ্বন্দ্বিতাকে আরও বাড়িয়ে তুলবে। এন্টারপ্রাইজ সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট মার্কেটে এই আগ্রাসী পদক্ষেপ কোডিংয়ে এআই-এর ক্রমবর্ধমান গুরুত্ব এবং এই মডেলগুলোর শিল্পকে রূপান্তরিত করার সম্ভাবনাকে তুলে ধরে।
এদিকে, স্ট্যানফোর্ড, এনভিডিয়া এবং টুগেদার এআই-এর গবেষকরা টেস্ট-টাইম ট্রেনিং টু ডিসকভার (TTT-Discover) নামে একটি নতুন কৌশল তৈরি করেছেন যা একটি গুরুত্বপূর্ণ জিপিইউ কার্নেলকে অপ্টিমাইজ করতে পারে এবং মানুষের তৈরি করা আগের অত্যাধুনিক সমাধানগুলোর চেয়ে দ্বিগুণ দ্রুত চালাতে পারে, ভেনচারবিট অনুসারে। এই কৌশলটি মডেলটিকে অনুমান প্রক্রিয়ার সময় প্রশিক্ষণ চালিয়ে যেতে এবং হাতের সমস্যার জন্য এর ওজন আপডেট করতে দেয়।
আলাদা একটি ঘটনায়, ক্রাউডস্ট্রাইক ইন্টেলিজেন্সের ২৯ জানুয়ারির প্রকাশিত একটি প্রতিবেদনে আইডেন্টিটি অ্যান্ড অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট (IAM) পিভট নামে একটি নতুন অ্যাটাক চেইন নথিভুক্ত করা হয়েছে। এই অ্যাটাকের মধ্যে একজন ডেভেলপার একটি আপাতদৃষ্টিতে বৈধ লিঙ্কডইন মেসেজ পান যেখানে একটি কোডিং অ্যাসেসমেন্ট থাকে যার জন্য একটি ক্ষতিকারক প্যাকেজ ইনস্টল করতে হয়। ভেনচারবিট অনুসারে, প্যাকেজটি তখন ক্লাউড ক্রেডেনশিয়াল চুরি করে, যা প্রতিপক্ষকে কয়েক মিনিটের মধ্যে ক্লাউড পরিবেশে অ্যাক্সেস দেয়।
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment