ভেঞ্চারবিটের মতে, ওপেনএআই তাদের নিজস্ব কোডেক্স ডেস্কটপ অ্যাপ্লিকেশন প্রকাশের কয়েক দিন পরেই অ্যানথ্রোপিক তাদের প্রধান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল ক্লড ওপাস ৪.৬ (Claude Opus 4.6) চালু করেছে, যা একটি উল্লেখযোগ্য আপগ্রেড। এই রিলিজটি এমন এক অস্থির সময়ে এসেছে যখন এআই শিল্প এবং বিশ্বব্যাপী সফটওয়্যার বাজার একটি টালমাটাল অবস্থার মধ্যে দিয়ে যাচ্ছে। বিনিয়োগকারীরা সফটওয়্যার এবং পরিষেবা স্টকগুলিতে ২৮৫ বিলিয়ন ডলারের ক্ষতির কারণ হিসেবে অ্যানথ্রোপিকের এআই সরঞ্জামগুলির সম্ভাব্য বিঘ্ন ঘটানোর উদ্বেগকে আংশিকভাবে দায়ী করছেন। ভেঞ্চারবিটের প্রতিবেদন অনুযায়ী, নতুন এই মডেলটি আরও সতর্কতার সাথে পরিকল্পনা করতে, দীর্ঘ স্বায়ত্তশাসিত কর্মপ্রবাহ বজায় রাখতে এবং ওপেনএআই-এর জিপিটি-৫.২ (GPT-5.2) সহ প্রতিযোগীদের চেয়ে গুরুত্বপূর্ণ এন্টারপ্রাইজ মানদণ্ডে আরও ভালো পারফর্ম করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
ক্লড ওপাস ৪.৬-এর আত্মপ্রকাশ এমন এক সময়ে হলো যখন এআই সম্প্রদায় বৃহৎ ভাষা মডেলগুলির (large language models) বিকাশের দিকে তীক্ষ্ণ নজর রাখছে। এমইটিআর (METR) নামের এআই গবেষণা অলাভজনক সংস্থা, যার পুরো নাম মডেল ইভালুয়েশন অ্যান্ড থ্রেট রিসার্চ (Model Evaluation & Threat Research), একটি গ্রাফ আপডেট করেছে যা গত বছরের মার্চ মাসে প্রথম প্রকাশের পর থেকে এআই আলোচনায় একটি প্রধান ভূমিকা পালন করেছে, এমআইটি টেকনোলজি রিভিউ অনুসারে। এই গ্রাফটি ইঙ্গিত করে যে কিছু এআই ক্ষমতা দ্রুতগতিতে বাড়ছে এবং সাম্প্রতিক মডেল রিলিজগুলি ইতিমধ্যে সেই চিত্তাকর্ষক প্রবণতাকে ছাড়িয়ে গেছে।
অন্যান্য প্রযুক্তি বিষয়ক খবরে, একটি নতুন অ্যাটাক চেইন (attack chain) তৈরি হচ্ছে যা আইডেন্টিটি অ্যান্ড অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট (IAM) দুর্বলতাগুলিকে কাজে লাগাচ্ছে। ভেঞ্চারবিটের মতে, "আইএএম পিভট" (IAM pivot) নামক এই আক্রমণটি শুরু হয় একজন ডেভেলপার একজন নিয়োগকর্তার কাছ থেকে আপাতদৃষ্টিতে বৈধ একটি লিঙ্কডইন (LinkedIn) বার্তা পাওয়ার মাধ্যমে। এরপর কোডিং অ্যাসেসমেন্টের (coding assessment) জন্য এমন একটি প্যাকেজ ইনস্টল করতে হয় যা ডেভেলপারদের মেশিন থেকে ক্লাউড ক্রেডেনশিয়াল (cloud credential) বের করে নেয়, যার মধ্যে গিটহাব (GitHub) ব্যক্তিগত অ্যাক্সেস টোকেন এবং AWS API কী অন্তর্ভুক্ত থাকে। এর মাধ্যমে প্রতিপক্ষ কয়েক মিনিটের মধ্যে ক্লাউড পরিবেশে অ্যাক্সেস পেতে পারে।
সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট এবং সিস্টেম ডিজাইনের দ্রুত বিবর্তন এখনও আলোচনার বিষয়। হ্যাকার নিউজ জটিল সিস্টেম তৈরির বিষয়ে দুটি প্রধান চিন্তাধারা তুলে ধরেছে: ধীরে ধীরে বিবর্তন বনাম ব্যাপক অগ্রিম প্রকৌশল। একটি পদ্ধতিতে সময়ের সাথে সাথে ধীরে ধীরে জটিলতা বৃদ্ধি করা হয়, অন্যটিতে আগে থেকেই একটি বিস্তারিত স্পেসিফিকেশন তৈরি করা হয়। নিবন্ধে উল্লেখ করা হয়েছে যে একটি বৃহৎ কোম্পানির ৫০ বছরের বিবর্তনে কয়েক ডজন ব্যবসা এবং অভ্যন্তরীণ বিভাগ জুড়ে ৩,০০০-এর বেশি সক্রিয় সিস্টেম রয়েছে।
অতিরিক্তভাবে, হ্যাকার নিউজ ইউনিক্স-সদৃশ অপারেটিং সিস্টেমগুলি (UNIX-like operating systems) যে অ্যাটমিক অপারেশনগুলি (atomic operations) করতে পারে তা নিয়ে আলোচনা করেছে, যা তাদের মিউটেক্স (mutexes) বা রিড-রাইট লক (read-write locks) ছাড়াই থ্রেড-সেফ (thread-safe) এবং মাল্টি-প্রসেস-সেফ (multi-process-safe) প্রোগ্রাম তৈরির জন্য উপযোগী করে তোলে। দর্শনটি হলো কার্নেলকে (kernel) যতটা সম্ভব কাজ করতে দেওয়া, কারণ পৃথক ডেভেলপারদের চেয়ে কার্নেল ডেভেলপারদের বেশি বিশ্বাস করা হয়।
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment