এ সপ্তাহে এআই এবং অটোমোটিভ শিল্পে গুরুত্বপূর্ণ অগ্রগতি দেখা গেছে। ওপেনএআই এবং অ্যানথ্রোপিক উভয়ই তাদের প্রধান মডেলগুলো উন্মোচন করেছে। একই সাথে স্টেলান্টিস তাদের কৌশলগত পরিবর্তন এনেছে এবং ল্যাম্বরগিনি টেমেরারিও উন্মোচন করেছে। ওপেনএআই তাদের সবচেয়ে উন্নত কোডিং এজেন্ট জিপিটি-৫.৩-কোডেক্স এবং অ্যানথ্রোপিক ক্লড ওপাস ৪.৬ একই সাথে বাজারে এনেছে। শিল্প পর্যবেক্ষকদের মতে, এটি "এআই কোডিং যুদ্ধের" শুরু (সূত্র ৪)। এদিকে, স্টেলান্টিস তাদের বৈদ্যুতিক গাড়ির (ইভি) কৌশল পুনর্বিবেচনা করে ২৬ বিলিয়ন ডলার লোকসানের ঘোষণা করেছে (সূত্র ২)। ল্যাম্বরগিনি তাদের সবচেয়ে বেশি বিক্রি হওয়া হুরাকানের উত্তরসূরি টেমেরারিও উন্মোচন করেছে (সূত্র ১)।
অ্যানথ্রোপিকের ক্লড ওপাস ৪.৬, যা বৃহস্পতিবার প্রকাশিত হয়েছে, এতে ১ মিলিয়ন টোকেনের কনটেক্সট উইন্ডো এবং "এজেন্ট টিম" রয়েছে। এর লক্ষ্য ওপেনএআই-এর জিপিটি-৫.২ সহ অন্যান্য প্রতিযোগীদের থেকে ভালো ফল করা (সূত্র ৫)। এই লঞ্চটি ওপেনএআই-এর কোডেক্স ডেস্কটপ অ্যাপ্লিকেশন প্রকাশের কয়েক দিন পরেই হয়েছে, যা প্রতিযোগিতা আরও বাড়িয়ে দিয়েছে। এআই শিল্প এবং বিশ্বব্যাপী সফ্টওয়্যার বাজারের জন্য এটি একটি অস্থির সপ্তাহ ছিল। বিনিয়োগকারীরা সফ্টওয়্যার এবং পরিষেবা স্টকগুলিতে ২৮৫ বিলিয়ন ডলার ক্ষতির কারণ হিসেবে অ্যানথ্রোপিকের এআই সরঞ্জামগুলির দ্বারা প্রতিষ্ঠিত এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যার ব্যবসার সম্ভাব্য ব্যাঘাতের উদ্বেগকে দায়ী করেছেন (সূত্র ৫)। ওপেনএআই-এর জিপিটি-৫.৩-কোডেক্স প্রকাশ অ্যানথ্রোপিকের ঘোষণার সাথে সঙ্গতি রেখে করা হয়েছিল, যা প্রতিযোগিতামূলক আবহাওয়াকে আরও বাড়িয়ে দিয়েছে (সূত্র ৪)।
অন্যদিকে অটোমোটিভ সেক্টরে, স্টেলান্টিসের ব্যবসায়িক কৌশল পরিবর্তনের সিদ্ধান্তের ফলে ২৬.২ বিলিয়ন ডলার লোকসান হয়েছে (সূত্র ২)। জিপ এবং ডজের মতো ব্র্যান্ডের মালিক এই কোম্পানিটি ইভি গ্রহণের ক্ষেত্রে পরিবর্তনশীল পরিস্থিতির সাথে নিজেদের মানিয়ে নিচ্ছে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ইভি গ্রহণের গতি কমে যাওয়ায় এমন পরিস্থিতি তৈরি হয়েছে (সূত্র ২)। নতুন ব্যাটারি কারখানা তৈরির পরিকল্পনা সহ দ্রুত ইভি গ্রহণের বিষয়ে প্রাথমিক যে আশাবাদ ছিল, তা বর্তমান বাজারের বাস্তবতায় ম্লান হয়ে গেছে (সূত্র ২)।
ল্যাম্বরগিনির টেমেরারিও, যা হুরাকানের প্রতিস্থাপন, সুপারকার বাজারে একটি গুরুত্বপূর্ণ বিবর্তন (সূত্র ১)। হুরাকান কোম্পানির সবচেয়ে বেশি বিক্রি হওয়া স্পোর্টস কার হলেও, টেমেরারিও পারফরম্যান্সের ক্ষেত্রে নতুন মান তৈরি করবে বলে আশা করা হচ্ছে (সূত্র ১)।
অন্যান্য খবরে, স্ট্যানফোর্ড, এনভিডিয়া এবং টুগেদার এআই-এর গবেষকরা টিটিটি-ডিসকভার নামে একটি নতুন কৌশল তৈরি করেছেন, যা একটি গুরুত্বপূর্ণ জিপিইউ কার্নেলকে মানুষের তৈরি কার্নেলের চেয়ে দ্বিগুণ দ্রুত চালাতে পারে (সূত্র ৩)। এই কৌশলটি মডেলগুলোকে অনুমান প্রক্রিয়ার সময় প্রশিক্ষণ চালিয়ে যেতে এবং নির্দিষ্ট সমস্যার জন্য তাদের ওজন আপডেট করতে দেয় (সূত্র ৩)।
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment