এআই উন্মাদনা সুইডেনের অর্থনীতির সমতুল্য, জিপিইউ ২ গুণ দ্রুত অপটিমাইজ করে

বিশাল প্রযুক্তি সংস্থাগুলির কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় বিনিয়োগ নজিরবিহীন পর্যায়ে পৌঁছেছে, যেখানে Alphabet, Amazon, এবং Meta-র মতো সংস্থাগুলি সম্মিলিতভাবে ৬৩০ বিলিয়ন ডলারের বেশি খরচ করার পরিকল্পনা করছে, সাম্প্রতিক আয় ঘোষণার সূত্রে জানা গেছে। এই বিশাল ব্যয়, প্রধানত এআই কম্পিউটিং স্কেলিংয়ের উপর কেন্দ্রীভূত, যা বিনিয়োগকারীদের মধ্যে উদ্বেগ বাড়িয়েছে এবং প্রযুক্তি শিল্পের অগ্রাধিকারের একটি উল্লেখযোগ্য পরিবর্তনকে নির্দেশ করে।

এই সপ্তাহে আয় ঘোষণার সময়, প্রধান প্রযুক্তি সংস্থাগুলি তাদের মূলধন ব্যয়ের (capex) প্রক্ষেপণে উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধির কথা জানিয়েছে। Alphabet ২০২৬ সালে তার capex প্রায় ১৮৫ বিলিয়ন ডলারে দ্বিগুণ করার পরিকল্পনা ঘোষণা করেছে, যেখানে Amazon capex-এর জন্য ২০০ বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করতে চায়, যা ওয়াল স্ট্রিটের অনুমানকে ছাড়িয়ে গেছে। Meta-ও জানিয়েছে যে তাদের পুরো বছরের capex ১৩৫ বিলিয়ন ডলারে উন্নীত হবে। মাইক্রোসফটের ক্রমবর্ধমান প্রক্ষেপণের সাথে এই ব্যয়ের বৃদ্ধি, এআই-এর প্রতি শিল্পের অঙ্গীকারকে তুলে ধরে। "আমরা আগে কোনো কিছুতে এত বিনিয়োগ করিনি," ফরচুন-এর একটি সূত্র জানিয়েছে।

এআই-তে এই কেন্দ্রীভূত বিনিয়োগ আগের ব্যয়ের ধরণ থেকে ভিন্ন, যেখানে বিভিন্ন কৌশলগত উদ্যোগে অর্থ বিতরণ করা হতো। এআই কম্পিউটিং স্কেলিংয়ের উপর এই মনোযোগ বিভিন্ন খাতে প্রযুক্তির ক্রমবর্ধমান গুরুত্বকে প্রতিফলিত করে।

অন্যান্য এআই-সম্পর্কিত উন্নয়নে, স্ট্যানফোর্ড, Nvidia, এবং Together AI-এর গবেষকরা Test-Time Training to Discover (TTT-Discover) নামে একটি নতুন কৌশল তৈরি করেছেন। VentureBeat-এর মতে, এই কৌশলটি একটি গুরুত্বপূর্ণ GPU কার্নেলকে মানব বিশেষজ্ঞদের লেখা কার্নেলের চেয়ে দ্বিগুণ দ্রুতগতিতে চালাতে পারে। TTT-Discover মডেলগুলিকে অনুমান প্রক্রিয়ার সময় প্রশিক্ষণ চালিয়ে যেতে এবং নির্দিষ্ট সমস্যাগুলির জন্য তাদের ওজন আপডেট করতে দেয়।

এই সময়ে, Moltbook নামে এআই এজেন্টদের জন্য একটি সামাজিক নেটওয়ার্ক দ্রুত জনপ্রিয়তা অর্জন করেছে। Matt Schlicht-এর দ্বারা ২৮শে জানুয়ারি চালু হওয়া Moltbook দ্রুত ভাইরাল হয়, যেখানে ১.৭ মিলিয়নেরও বেশি এআই এজেন্ট ২,৫০,০০০-এর বেশি পোস্ট করেছে এবং ৮.৫ মিলিয়নের বেশি মন্তব্য করেছে, MIT টেকনোলজি রিভিউ অনুসারে।

এআই অবকাঠামোর ক্ষেত্রে, দক্ষ এবং সুরক্ষিত এক্সিকিউশন পরিবেশের প্রয়োজনীয়তাও পূরণ করা হচ্ছে। Monty নামে এআই ব্যবহারের জন্য Rust-এ লেখা একটি ন্যূনতম, সুরক্ষিত পাইথন ইন্টারপ্রেটার তৈরি করা হচ্ছে। Hacker News অনুসারে, Monty-এর লক্ষ্য হল LLM দ্বারা তৈরি পাইথন কোড চালানোর জন্য একটি দ্রুত এবং সুরক্ষিত উপায় সরবরাহ করা, যার স্টার্টআপ সময় মাইক্রো সেকেন্ডে মাপা হয়।

এই উন্নয়নগুলি হার্ডওয়্যার অপটিমাইজেশন থেকে শুরু করে সামাজিক প্ল্যাটফর্ম এবং সুরক্ষিত এক্সিকিউশন পরিবেশ পর্যন্ত এআই-এর দ্রুত অগ্রগতি এবং ক্রমবর্ধমান বিনিয়োগকে তুলে ধরে। শিল্প যেমন বিকশিত হচ্ছে, বিভিন্ন খাতে এই প্রযুক্তিগুলির প্রভাব আরও বাড়বে বলে আশা করা হচ্ছে।