বিশাল প্রযুক্তি সংস্থাগুলির কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় বিনিয়োগ বাড়ছে, যার মধ্যে Alphabet এবং Amazon-এর মতো সংস্থাগুলি মূলধনী ব্যয়ের ব্যাপক বৃদ্ধির পরিকল্পনা করছে, যার পরিমাণ ৬৩০ বিলিয়ন ডলারের বেশি। ফরচুন অনুসারে, মূলত এআই কম্পিউটিং স্কেলিংয়ের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা এই নজিরবিহীন ব্যয় বিনিয়োগকারীদের মধ্যে উদ্বেগ তৈরি করেছে। একই সাথে, গবেষকরা এআই অপটিমাইজেশনে অগ্রগতি আনছেন, যেমন একটি নতুন কৌশল যা মানুষের বিশেষজ্ঞদের চেয়ে দ্বিগুণ দ্রুত GPU কার্নেল অপটিমাইজ করতে পারে।
Alphabet ২০২৬ সালে তার মূলধনী ব্যয় প্রায় ১৮৫ বিলিয়ন ডলারে দ্বিগুণ করার পরিকল্পনা করছে, যেখানে Amazon-এর মূলধনী ব্যয়ে ২০০ বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগের ইচ্ছা রয়েছে, যা ওয়াল স্ট্রিটের অনুমানকে ছাড়িয়ে গেছে। Meta পুরো বছরের মূলধনী ব্যয় ১৩৫ বিলিয়ন ডলারে উন্নীত করার পূর্বাভাস দিয়েছে। ফরচুন জানিয়েছে, এআই-তে এই কেন্দ্রীভূত বিনিয়োগ একটি উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন, কারণ সংস্থাগুলি বিভিন্ন কৌশলগত বাজি-র পরিবর্তে একটি একক উদ্দেশ্যে তাদের সম্পদকে একত্রিত করছে।
এআই বিকাশের ক্ষেত্রে, স্ট্যানফোর্ড, Nvidia এবং Together AI-এর গবেষকরা Test-Time Training to Discover (TTT-Discover) তৈরি করেছেন, যা মডেলগুলিকে অনুমান প্রক্রিয়াকরণের সময় প্রশিক্ষণ চালিয়ে যেতে দেয়। VentureBeat-এর মতে, এই পদ্ধতি তাদের একটি গুরুত্বপূর্ণ GPU কার্নেলকে মানুষের তৈরি করা সমাধানগুলির চেয়ে দ্বিগুণ দ্রুত চালানোর জন্য অপটিমাইজ করতে সক্ষম করেছে। এই পদ্ধতিটি ঐতিহ্যবাহী "ফ্রিজড" মডেল দৃষ্টান্তকে চ্যালেঞ্জ করে, যেখানে অনুমান প্রক্রিয়াকরণের সময় প্যারামিটারগুলি স্থির থাকে।
এআই-এর দ্রুত অগ্রগতি নতুন প্ল্যাটফর্ম এবং সরঞ্জামগুলির উত্থানেও স্পষ্ট। MIT Technology Review-এর খবর অনুযায়ী, এআই এজেন্টদের জন্য একটি সামাজিক নেটওয়ার্ক Moltbook দ্রুত জনপ্রিয়তা লাভ করেছে, যেখানে ১৭ লক্ষেরও বেশি এজেন্ট ২,৫০,০০০-এর বেশি পোস্ট প্রকাশ করেছে এবং ৮.৫ মিলিয়নের বেশি মিথস্ক্রিয়া তৈরি করেছে। আরেকটি উন্নয়ন হল Monty, একটি ন্যূনতম, সুরক্ষিত পাইথন ইন্টারপ্রেটার যা Rust-এ লেখা, যা এআই ব্যবহারের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। Hacker News জানিয়েছে, এই সরঞ্জামটি LLM দ্বারা তৈরি পাইথন কোড চালানোর জন্য একটি নিরাপদ এবং দক্ষ পরিবেশ সরবরাহ করতে চায়।
এই উন্নয়নগুলি এআই ল্যান্ডস্কেপের গতিশীলতা তুলে ধরে, যেখানে উল্লেখযোগ্য আর্থিক বিনিয়োগ উদ্ভাবন এবং নতুন সরঞ্জাম ও প্ল্যাটফর্ম তৈরি করছে। সংস্থাগুলি যেহেতু এআই-তে তাদের সম্পদ ঢেলে চলেছে, তাই প্রযুক্তির ক্ষমতা এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি দ্রুত প্রসারিত হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment