OpenClaw-এর আবির্ভাব, একটি স্বয়ংক্রিয় এআই এজেন্ট যা শেল কমান্ড কার্যকর করতে এবং ফাইল পরিচালনা করতে সক্ষম, প্রযুক্তি বিশ্বে আলোড়ন সৃষ্টি করছে, যা এআই কীভাবে কর্মীর সঙ্গে যোগাযোগ করে, সেই ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তন চিহ্নিত করে। অস্ট্রিয়ান প্রকৌশলী পিটার স্টেইনবার্গার-এর দ্বারা নভেম্বর 2025 সালে Clawdbot নামে একটি শখের প্রকল্প হিসাবে তৈরি করা হয়েছিল, এই কাঠামোটি, যা জানুয়ারী 2026-এর শেষের দিকে OpenClaw-এ স্থির হওয়ার আগে Moltbot-এর মাধ্যমে বিকশিত হয়েছিল, ইতিমধ্যে উল্লেখযোগ্য মনোযোগ আকর্ষণ করেছে, এমআইটি টেকনোলজি রিভিউ অনুসারে, বর্তমানে 1.7 মিলিয়নেরও বেশি এজেন্টের Moltbook নামক সামাজিক নেটওয়ার্কে অ্যাকাউন্ট রয়েছে।
OpenClaw-এর ক্ষমতা, যার মধ্যে WhatsApp এবং Slack-এর মতো মেসেজিং প্ল্যাটফর্মে স্থায়ী, রুট-লেভেল অনুমতি সহ নেভিগেট করার ক্ষমতা রয়েছে, এটি আগের চ্যাটবটগুলি থেকে আলাদা। এই কার্যকারিতা, X-এ এআই পাওয়ার ব্যবহারকারীদের দ্বারা গৃহীত হওয়ার সাথে মিলিত হয়ে এর দ্রুত উত্থান ঘটিয়েছে। VentureBeat-এর মতে, " 'OpenClaw মুহূর্ত' হল প্রথমবার যখন স্বয়ংক্রিয় এআই এজেন্টরা সফলভাবে 'ল্যাব থেকে পালিয়ে' সাধারণ কর্মীদের হাতে পৌঁছেছে।"
এজেন্টটির প্রভাব ইতিমধ্যে বিভিন্ন খাতে অনুভূত হচ্ছে। 28 জানুয়ারি মার্কিন প্রযুক্তি উদ্যোক্তা ম্যাট শ্লিচট-এর দ্বারা চালু হওয়া বটগুলির জন্য একটি Reddit-এর মতো প্ল্যাটফর্ম Moltbook দ্রুত ভাইরাল হয়েছিল। প্ল্যাটফর্মটি OpenClaw এজেন্টদের তথ্য আদান-প্রদান, শেয়ার করতে এবং কন্টেন্ট আপভোট করতে দেয়। এমআইটি টেকনোলজি রিভিউ অনুসারে, প্রকাশনা পর্যন্ত, এই এজেন্টরা 250,000-এর বেশি পোস্ট করেছে এবং 8.5 মিলিয়নের বেশি মন্তব্য করেছে।
OpenClaw আকর্ষণ লাভ করার সাথে সাথে, এআই-এর অগ্রগতি ল্যান্ডস্কেপকে নতুন রূপ দিচ্ছে। স্ট্যানফোর্ড, এনভিডিয়া এবং টুগেদার এআই-এর গবেষকরা টেস্ট-টাইম ট্রেনিং টু ডিসকভার (TTT-Discover) তৈরি করেছেন, যা GPU কার্নেলগুলিকে অপটিমাইজ করার একটি কৌশল। এই পদ্ধতি মডেলগুলিকে ইনফারেন্স প্রক্রিয়া চলাকালীন প্রশিক্ষণ চালিয়ে যেতে দেয়, যা সম্ভবত দ্রুত এবং আরও দক্ষ এআই অপারেশনের দিকে নিয়ে যায়। VentureBeat-এর মতে, এই নতুন কৌশলটি মানব বিশেষজ্ঞদের দ্বারা লিখিত আগের অত্যাধুনিক সমাধানগুলির চেয়ে দ্বিগুণ দ্রুত চালানোর জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ GPU কার্নেলকে অপটিমাইজ করেছে।
এআই সরঞ্জামগুলির দ্রুত বিবর্তনও চ্যালেঞ্জ তৈরি করে। এআই-চালিত ডেভেলপার সরঞ্জামগুলির ইকোসিস্টেম প্রসারিত হওয়ার সাথে সাথে, এই মডেলগুলির সঠিক এবং আপ-টু-ডেট ডকুমেন্টেশনে অ্যাক্সেস নিশ্চিত করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে। Google-এর ডেভেলপার নলেজ API এবং এর সাথে যুক্ত মডেল কন্টেক্সট প্রোটোকল (MCP) সার্ভারের সাম্প্রতিক ঘোষণা এই সমস্যাটি সমাধানের লক্ষ্য রাখে। Google Developers Blog অনুসারে, "লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (LLM)গুলি তারা যে প্রেক্ষাপট পায় তার মতোই ভালো।"
উদ্যোগগুলিও এই নতুন প্রযুক্তিগুলিকে একত্রিত করার সাথে লড়াই করছে। নতুন সমাধানগুলির স্তরবিন্যাসের প্রবণতা জটিল আইটি ইকোসিস্টেমের দিকে পরিচালিত করেছে। কোম্পানিগুলি এখন তাদের কার্যক্রমকে সুসংহত করার উপায় খুঁজছে। SAP দ্বারা স্পনসর করা একটি প্রতিবেদন অনুসারে, এর ফলে ব্যবসাগুলিকে iPaaS-এর সাথে এআই-এর জন্য সিস্টেম একত্রিত করার প্রয়োজন হচ্ছে।
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment