অ্যানথ্রপিকের ক্লড এআই মডেল, ষোল জন এজেন্টের সমন্বয়ে কাজ করে, সফলভাবে একটি নতুন সি কম্পাইলার তৈরি করেছে, যা তৈরি করতে দুই সপ্তাহ সময় লেগেছে এবং এপিআই ফি বাবদ প্রায় ২০,০০০ ডলার খরচ হয়েছে, গবেষক নিকোলাস কার্লিনির একটি ব্লগ পোস্ট অনুযায়ী। এই পরীক্ষাটি জটিল কোডিং কাজে এআই এজেন্টদের ক্রমবর্ধমান সক্ষমতা তুলে ধরে, কারণ এজেন্টরা সামান্য তত্ত্বাবধানে একটি শেয়ার্ড কোডবেসে কাজ করেছে।
প্রকল্পটি, যা ক্লড ওপাস ৪.৬ ব্যবহার করেছে, অ্যানথ্রপিকের এআই কোডিং পরীক্ষার অগ্রগতি প্রদর্শন করে, একইসাথে অ্যানথ্রপিক এবং ওপেনএআই উভয়ের মাল্টি-এজেন্ট টুলের দিকে মনোযোগ বাড়ছে। এআই এজেন্টরা ১০,০০০ লাইনের একটি কম্পাইলার তৈরি করেছে বলে জানা গেছে।
অন্যান্য খবরে, রবার্তো কার্লোস মুনোজ-গুয়াতেমালা, যিনি আইসিই অফিসার জোনাথন রসকে মারধরের দায়ে দোষী সাব্যস্ত হয়েছেন, তার আইনজীবীরা রেনি নিকোল গুডের হত্যাকাণ্ডের সাথে সম্পর্কিত তদন্ত ফাইলের অ্যাক্সেস চাইছেন। আইনজীবীরা ৭ই জানুয়ারি মিনিয়াপলিসে একটি লক্ষ্যযুক্ত অভিযানে গুডকে গুলি করে হত্যা করা আইসিই এজেন্ট রস সম্পর্কিত প্রশিক্ষণ রেকর্ড এবং তদন্ত ফাইল চেয়েছেন, যেমনটি ওয়্যার্ডে জানানো হয়েছে। মুনোজ-গুয়াতেমালার আইনজীবীরা ইউএস ডিস্ট্রিক্ট কোর্টে একটি বিচার-পরবর্তী আবেদন দাখিল করেছেন।
এদিকে, একটি নতুন আক্রমণ শৃঙ্খল তৈরি হচ্ছে যা প্রতিপক্ষের কয়েক মিনিটের মধ্যে ক্লাউড পরিবেশে প্রবেশ করতে দেয়, যেমনটি ভেঞ্চারবিটে বিস্তারিতভাবে জানানো হয়েছে। এই আক্রমণ, যা আইডেন্টিটি অ্যান্ড অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট (আইএএম) পিভট নামে পরিচিত, একজন রিক্রুটারের কাছ থেকে আসা একটি আপাতদৃষ্টিতে বৈধ লিঙ্কডইন বার্তা দিয়ে শুরু হয়। এরপরে, ডেভেলপারকে একটি ক্ষতিকারক প্যাকেজ ইনস্টল করতে প্ররোচিত করা হয় যা ক্লাউড প্রমাণপত্রাদি, যার মধ্যে GitHub ব্যক্তিগত অ্যাক্সেস টোকেন এবং AWS API কী অন্তর্ভুক্ত, তা সরিয়ে নেয়। ২৯শে জানুয়ারি প্রকাশিত ক্রাউডস্ট্রাইক ইন্টেলিজেন্স গবেষণা প্রকাশ করেছে যে কীভাবে প্রতিপক্ষরা এই দুর্বলতার সুযোগ নিচ্ছে।
এআই অপটিমাইজেশনের ক্ষেত্রে, স্ট্যানফোর্ড, এনভিডিয়া এবং টুগেদার এআই-এর গবেষকরা টেস্ট-টাইম ট্রেনিং টু ডিসকভার (টিটিটি-ডিসকভার) নামে একটি নতুন কৌশল তৈরি করেছেন। এই কৌশল মডেলগুলিকে ইনফারেন্স প্রক্রিয়াকরণের সময় প্রশিক্ষণ চালিয়ে যেতে দেয়, নির্দিষ্ট সমস্যার জন্য তাদের ওজন আপডেট করে। ভেঞ্চারবিট অনুসারে, গবেষকরা একটি গুরুত্বপূর্ণ জিপিইউ কার্নেল অপটিমাইজ করতে এই পদ্ধতি ব্যবহার করেছেন, যা মানব বিশেষজ্ঞদের দ্বারা লিখিত পূর্ববর্তী অত্যাধুনিক প্রযুক্তির চেয়ে দ্বিগুণ দ্রুত পারফর্মেন্স অর্জন করেছে।
সবশেষে, ভালভ ঘোষণা করেছে যে ক্রমবর্ধমান উপাদান খরচ, যেমন র্যাম এবং স্টোরেজ, তাদের আসন্ন স্টিম মেশিনের মূল্য এবং শিপিং সময়সূচী পুনর্বিবেচনা করতে বাধ্য করছে। আর্স টেকনিকা অনুসারে, বিশ্লেষকরা বিভক্ত যে ভালভ এই বর্ধিত খরচের কতটুকু গ্রাহকদের কাছে পাঠাবে। এই পরিবর্তনগুলির সঠিক রূপটি বর্তমানে অজানা।
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment