অ্যাপল নাকি CarPlay-এর জন্য এমন একটি আপডেটের ওপর কাজ করছে, যা ব্যবহারকারীদের তৃতীয় পক্ষের এআই চ্যাটবটগুলিতে অ্যাক্সেস করতে দেবে, সম্ভবত OpenAI, Anthropic এবং Google-এর মতো সংস্থাগুলির চ্যাটবটও এর অন্তর্ভুক্ত হবে, এমনটাই জানাচ্ছে The Verge। এই আপডেটের মাধ্যমে ভয়েস-নিয়ন্ত্রিত উপায়ে এই অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে প্রবেশ করা যাবে, যা ব্যবহারকারীদের আইফোনের মাধ্যমে তৃতীয় পক্ষের চ্যাটবটগুলিতে অ্যাক্সেস করার বর্তমান পদ্ধতি থেকে ভিন্ন হবে।
The Verge-এর রিপোর্ট অনুযায়ী, এই সম্ভাব্য আপডেটটি গাড়ি চালানোর সময় ব্যবহারকারীদের এআই সহকারীদের সাথে যোগাযোগের ধরনে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন আনতে পারে। বর্তমানে, এই চ্যাটবটগুলিতে অ্যাক্সেস করতে আইফোন ব্যবহার করতে হয়, তবে নতুন সিস্টেমে সরাসরি ভয়েস কন্ট্রোল ব্যবহার করা যাবে।
অন্যান্য প্রযুক্তি খবরের মধ্যে, The Verge "ট্রাম্প ফোন"-এর চলমান কাহিনী নিয়েও রিপোর্ট করেছে। প্রকাশনাটি Trump Mobile-এর কর্মকর্তাদের সাথে কথা বলেছে এবং তাদের দাবি করা T1 ফোনের একটি বিশেষ প্রথম ঝলক দেখিয়েছে। বিস্তারিত তথ্য এখনো কম পাওয়া গেলেও, রিপোর্টে ইঙ্গিত দেওয়া হয়েছে যে ফোনটির চূড়ান্ত ডিজাইন প্রায় সম্পন্ন হয়েছে, যদিও এটি T1 লোগোটি হারাবে। The Verge দীর্ঘদিন ধরে ট্রাম্প ফোনের উন্নয়ন অনুসরণ করছে এবং এই রিপোর্টটি প্রকল্পটি সম্পর্কে সর্বশেষ তথ্য সরবরাহ করে।
এদিকে, Wired-এর খবর অনুযায়ী, Insta360 তাদের Ace Pro 2 অ্যাকশন ক্যামেরাটিকে একটি পয়েন্ট-এন্ড-শ্যুট ক্যামেরায় রূপান্তর করতে একটি নতুন গ্রিপ (grip) প্রকাশ করেছে। এই সংযোজন, একটি প্রিন্টার এবং নতুন Leica কালার প্রোফাইলের সাথে, অ্যাকশন ক্যামেরাটিকে আরও বহুমুখী ডিভাইস তৈরি করার লক্ষ্য রাখে। গ্রিপটি আরামদায়ক হোল্ড, একটি কাস্টমাইজেবল শাটার বাটন এবং এক্সপোজার নিয়ন্ত্রণের জন্য একটি প্রোগ্রামযোগ্য ডায়াল সরবরাহ করে, সেইসাথে পাঁচ ঘণ্টার বেশি ব্যাটারি লাইফ যোগ করে। তবে Wired-এর মতে, অতিরিক্ত আয়তন একটি অসুবিধা।
সাইবার নিরাপত্তা জগতে, VentureBeat একটি নতুন আক্রমণ শৃঙ্খল নিয়ে রিপোর্ট করেছে যা কয়েক মিনিটের মধ্যে ক্লাউড পরিবেশকে ক্ষতিগ্রস্ত করতে পারে। পরিচয় এবং অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট (IAM) পিভট নামে পরিচিত এই আক্রমণটি একজন রিক্রুটারের কাছ থেকে আসা একটি আপাতদৃষ্টিতে বৈধ LinkedIn মেসেজ দিয়ে শুরু হয়। মেসেজটি একজন ডেভেলপারকে একটি ক্ষতিকারক প্যাকেজ ইনস্টল করতে প্ররোচিত করে, যা GitHub ব্যক্তিগত অ্যাক্সেস টোকেন এবং AWS API কী সহ ক্লাউড প্রমাণপত্রাদি চুরি করে। VentureBeat-এর মতে, এই আক্রমণটি পরিচয়-ভিত্তিক আক্রমণগুলি কীভাবে পর্যবেক্ষণ করা হয়, সেই ক্ষেত্রে একটি মৌলিক ফাঁক তুলে ধরে।
এছাড়াও, VentureBeat-এ স্ট্যানফোর্ড, Nvidia এবং Together AI-এর গবেষকদের দ্বারা তৈরি একটি নতুন কৌশল নিয়েও রিপোর্ট করা হয়েছে, যা GPU কার্নেলগুলিকে অপটিমাইজ করতে পারে। Test-Time Training to Discover (TTT-Discover) নামে পরিচিত এই কৌশলটি একটি মডেলকে অনুমান প্রক্রিয়ার সময় প্রশিক্ষণ চালিয়ে যেতে দেয়, যা নির্দিষ্ট সমস্যার জন্য এর ওজন আপডেট করে। এই পদ্ধতিটি ইতিমধ্যে উল্লেখযোগ্য ফলাফল অর্জন করেছে, একটি গুরুত্বপূর্ণ GPU কার্নেলকে আগের অত্যাধুনিক প্রযুক্তির চেয়ে দ্বিগুণ দ্রুত চালাতে সক্ষম হয়েছে, যা মানব বিশেষজ্ঞরা তৈরি করেছিলেন।
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment