একজন নিউ ইয়র্কের ফেডারেল বিচারক এই সপ্তাহে একটি বিরল পদক্ষেপ নিয়েছিলেন, একজন অ্যাটর্নির খসড়া দাখিলের ক্ষেত্রে এআই-এর বারবার অপব্যবহারের কারণে একটি মামলার সমাপ্তি ঘটিয়েছেন। একই সময়ে, OpenAI এবং Anthropic-এর প্রতিদ্বন্দ্বী মডেল চালু এবং সুপার বোল বিজ্ঞাপনগুলির প্রস্তুতি নেওয়ার সাথে সাথে এআই কোডিং যুদ্ধ আরও তীব্র হয়। এছাড়াও, npm এবং PyPI সংগ্রহস্থলে ক্ষতিকারক প্যাকেজ পাওয়া গেছে যা ওয়ালেট-এর প্রমাণপত্র চুরি করছিল এবং গবেষকরা GPU কার্নেল অপটিমাইজ করার জন্য একটি নতুন কৌশল তৈরি করেছেন।
আর্স টেকনিকা অনুসারে, ডিস্ট্রিক্ট জজ ক্যাথরিন পোল্ক ফেইলা রায় দিয়েছেন যে অ্যাটর্নি স্টিভেন ফেল্ডম্যানের বিরুদ্ধে অসাধারণ নিষেধাজ্ঞা প্রয়োজন, যিনি বারবার জাল উদ্ধৃতি এবং "স্পষ্টভাবে সজ্জিত গদ্য" সহ ফাইল জমা দিয়েছেন। বিচারকের এই সিদ্ধান্তটি আইনি প্রসঙ্গে এআই-এর অপব্যবহার সম্পর্কে ক্রমবর্ধমান উদ্বেগকে তুলে ধরে।
প্রযুক্তি বিশ্বে, এআই জায়ান্ট OpenAI এবং Anthropic-এর মধ্যে প্রতিযোগিতা তীব্র হয়েছে। OpenAI GPT-5.3-Codex প্রকাশ করেছে, যা তাদের এখন পর্যন্ত সবচেয়ে শক্তিশালী কোডিং এজেন্ট। একই সময়ে Anthropic তাদের আপগ্রেড করা Claude Opus 4.6 উন্মোচন করে। এই সমন্বিত লঞ্চটি শিল্প পর্যবেক্ষকদের দ্বারা "এআই কোডিং যুদ্ধ" নামে পরিচিত একটি বাজারের সূচনা চিহ্নিত করেছে, যা এন্টারপ্রাইজ সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট বাজার দখলের লড়াই, যেমনটি ভেঞ্চারবিট-এ রিপোর্ট করা হয়েছে। কোম্পানিগুলো সুপার বোল-এর প্রতিদ্বন্দ্বী বিজ্ঞাপনও সম্প্রচার করতে প্রস্তুত।
এদিকে, নিরাপত্তা গবেষকরা npm এবং PyPI সংগ্রহস্থলে ক্ষতিকারক প্যাকেজ আবিষ্কার করেছেন যা dYdX ডেভেলপার এবং ব্যাকএন্ড সিস্টেম থেকে ওয়ালেট-এর প্রমাণপত্র চুরি করেছে এবং কিছু ক্ষেত্রে, ব্যাকডোর ডিভাইস তৈরি করেছে, আর্স টেকনিকা রিপোর্ট করেছে। ক্ষতিগ্রস্ত প্যাকেজগুলি ব্যবহার করা অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে ঝুঁকিতে ফেলেছে, যা সম্ভবত সম্পূর্ণ ওয়ালেট আপস এবং অপরিবর্তনীয় ক্রিপ্টোকারেন্সি চুরির দিকে নিয়ে যেতে পারে।
অন্য একটি ঘটনায়, স্ট্যানফোর্ড, এনভিডিয়া এবং টুগেদার এআই-এর গবেষকরা একটি নতুন কৌশল তৈরি করেছেন, যার নাম টেস্ট-টাইম ট্রেনিং টু ডিসকভার (TTT-Discover)। এই কৌশলটি একটি মডেলকে অনুমান প্রক্রিয়ার সময় প্রশিক্ষণ চালিয়ে যেতে দেয়, নির্দিষ্ট সমস্যার জন্য এর ওজন আপডেট করে। তারা সফলভাবে একটি গুরুত্বপূর্ণ GPU কার্নেলকে অপটিমাইজ করেছে যা মানব বিশেষজ্ঞদের দ্বারা লিখিত পূর্ববর্তী অত্যাধুনিক প্রযুক্তির চেয়ে দ্বিগুণ দ্রুত গতিতে চলে, ভেঞ্চারবিট অনুসারে।
আলাদা একটি ঘটনায়, একজন ডেভেলপার একজন রিক্রুটারের কাছ থেকে একটি LinkedIn বার্তা পেয়েছিলেন, যা একটি কোডিং মূল্যায়নের দিকে পরিচালিত করে এবং এর জন্য একটি প্যাকেজ ইনস্টল করার প্রয়োজন ছিল। এই প্যাকেজটি পরে ক্লাউড প্রমাণপত্রগুলি সরিয়ে নেয়, যার মধ্যে GitHub ব্যক্তিগত অ্যাক্সেস টোকেন এবং AWS API কী অন্তর্ভুক্ত ছিল, যা প্রতিপক্ষের কয়েক মিনিটের মধ্যে ক্লাউড পরিবেশে অ্যাক্সেস প্রদান করে, ভেঞ্চারবিট রিপোর্ট করেছে। এই আক্রমণ শৃঙ্খলটি পরিচয় এবং অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট (IAM) পিভট হিসাবে পরিচিত হচ্ছে, যা এন্টারপ্রাইজগুলি কীভাবে পরিচয়-ভিত্তিক আক্রমণগুলি নিরীক্ষণ করে তার একটি মৌলিক ফাঁক উপস্থাপন করে।
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment