এআই সহকর্মী আত্মপ্রকাশ, বুল মার্কেটকে উৎসাহিত করে, গুগল ডেটা রক্ষা করে

সফটওয়্যার কোম্পানিগুলো গত সপ্তাহে ২ ট্রিলিয়ন ডলার বাজার মূলধন হারিয়েছে, যদিও শেয়ার বাজারে সামগ্রিকভাবে ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতা দেখা গেছে, এমনটাই জানাচ্ছে ফরচুন। গত ৩০ বছরের বেশি সময়ের মধ্যে, মন্দা-বিহীন পরিস্থিতিতে এটি ছিল সবচেয়ে বড় ১২ মাসের পতন, যেখানে এস&পি ৫০০-এ এই খাতের ওজন ১২.০ থেকে কমে ৮.৪-এ দাঁড়িয়েছে। বাজার যখন এই পরিবর্তনের সঙ্গে লড়ছিল, তখন গুগল তাদের "আপনার সম্পর্কে ফলাফল" টুলটিতে এআই যুক্ত করে সার্চ রেজাল্ট থেকে ব্যক্তিগত ডেটা সনাক্ত ও সরানোর কাজ আরও উন্নত করেছে, আর্স টেকনিকা এমনটাই জানিয়েছে।

ফরচুনের খবর অনুযায়ী, নিউইয়র্কে বাজার খোলার আগে, আজ সকালে এস&পি ৫০০ ফিউচার ০.১৮ শতাংশ বেড়েছে, সূচকটি গতকাল ০.৪৭ শতাংশ বেড়ে বন্ধ হয়েছিল, যা এটিকে সর্বকালের সর্বোচ্চের সামান্য নিচে রেখেছে। এসপির বেশিরভাগ কোম্পানি তাদের প্রত্যাশিত আয়ের হিসাবকে ছাড়িয়ে যাওয়ার ঘোষণা দেওয়ার পর, ব্যবসায়ীরা শেয়ার কিনেছেন। এই সপ্তাহের বুলিশ র‍্যালি এবং গত সপ্তাহের এআই-এর কারণে হওয়া বিক্রি-বাট্টার মধ্যেকার বৈপরীত্য ছিল খুবই স্পষ্ট।

এদিকে, এআই-এর জগতে, হ্যাকার নিউজে একটি ওপেন-সোর্স এআই সহযোগী, রোবোট-এর সূচনা হয়েছে। রোবোট ব্যবহারকারীর ইমেল এবং মিটিং নোটের সঙ্গে সংযোগ স্থাপন করে, একটি দীর্ঘমেয়াদী নলেজ গ্রাফ তৈরি করে এবং সেই প্রেক্ষাপট ব্যবহার করে ব্যবহারকারীদের নিজস্ব ডিভাইসে ব্যক্তিগতভাবে কাজ করতে সহায়তা করে। ব্যবহারকারীরা ডকুমেন্ট তৈরি করতে, মিটিংয়ের জন্য প্রস্তুতি নিতে এবং তাদের নলেজ গ্রাফ ভিজ্যুয়ালাইজ করতে পারে।

অন্যান্য খবরে, ডিসকর্ড বয়স যাচাইকরণ প্রক্রিয়া শুরু করছে, একজন দৃষ্টিহীন বিজ্ঞানী সম্মানিত হচ্ছেন এবং একটি তৃণমূল আন্দোলন সতর্কতার জন্য থ্রিডি-প্রিন্টেড বাঁশি ব্যবহার করছে, হ্যাকার নিউজের একটি বহু-উৎস প্রতিবেদনে এমনটা জানা গেছে। লেটস এনক্রিপ্ট তাদের সার্টিফিকেট আপডেট করছে, যা সম্ভবত এক্সএমপিপি সার্ভারগুলোতে প্রভাব ফেলবে এবং একটি ব্লগ পোস্টে "পার্স করুন, যাচাই করবেন না" এই স্লোগান সহ টাইপ-চালিত ডিজাইন ধারণাটি ব্যাখ্যা করা হয়েছে।

আর্স টেকনিকা জানিয়েছে, গুগলের "আপনার সম্পর্কে ফলাফল" টুলে এআই সংযোজন, সম্মতিবিহীন সুস্পষ্ট চিত্র সরানোর গতিও বাড়িয়েছে, যা ডিজিটাল যুগে ডেটা প্রকাশ এবং ক্ষতিকারক কনটেন্টের ক্রমবর্ধমান চ্যালেঞ্জগুলো মোকাবিলা করছে। এই উন্নয়ন ডেটা সুরক্ষা এবং ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা ও এআই-এর কার্যকরভাবে কাজ করার জন্য প্রয়োজনীয় তথ্যের মধ্যে ভারসাম্য রক্ষার বিষয়ে গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন তৈরি করে।