এআই-এর অগ্রগতি দ্রুত গতিতে বাড়ছে, নতুন প্রযুক্তি উদ্ভাবিত হচ্ছে এবং বিদ্যমান প্রযুক্তিগুলি উন্নত হচ্ছে। সাম্প্রতিক উন্নয়নগুলির মধ্যে রয়েছে এআই মেমরি আর্কিটেকচারে অগ্রগতি, জালিয়াতি সনাক্তকরণে এআই-এর প্রয়োগ, এবং পরীক্ষামূলক এআই প্ল্যাটফর্মগুলির উত্থান ও পতন।
উল্লেখযোগ্য একটি অগ্রগতি হল "পর্যবেক্ষণমূলক মেমরি", যা মাস্ট্রা কর্তৃক তৈরি একটি ওপেন-সোর্স প্রযুক্তি। এটি এআই এজেন্টের খরচ দশগুণ কমাতে এবং দীর্ঘ-প্রসঙ্গে (long-context) বেঞ্চমার্কে RAG (Retrieval-Augmented Generation) সিস্টেমের চেয়ে ভালো ফল দেওয়ার প্রতিশ্রুতি দেয়। VentureBeat-এর মতে, এই নতুন পদ্ধতিটি গতিশীল পুনরুদ্ধারের (dynamic retrieval) চেয়ে ধারাবাহিকতা এবং স্থিতিশীলতাকে অগ্রাধিকার দেয়, যা বিদ্যমান সিস্টেমগুলির সীমাবদ্ধতাগুলি দূর করে, কারণ দলগুলি স্বল্প-কালীন চ্যাটবট থেকে দীর্ঘ-মেয়াদী, সরঞ্জাম-নির্ভর এজেন্ট-এর দিকে যাচ্ছে।
একই সাথে, এআই বাস্তব প্রয়োগে উন্নতি করছে। মাস্টারকার্ডের ডিসিশন ইন্টেলিজেন্স প্রো (DI Pro) প্ল্যাটফর্ম সূক্ষ্ম এআই মডেল ব্যবহার করে ব্যক্তিগত লেনদেন বিশ্লেষণ করে এবং কয়েক মিলিসেকেন্ডের মধ্যে জালিয়াতি কার্যকলাপ সনাক্ত করছে। VentureBeat-এর তথ্য অনুযায়ী, এই সিস্টেমটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, কারণ মাস্টারকার্ডের নেটওয়ার্ক বছরে প্রায় ১৬০ বিলিয়ন লেনদেন প্রক্রিয়া করে, যেখানে সর্বোচ্চ সময়ে প্রতি সেকেন্ডে ৭০,০০০ পর্যন্ত লেনদেন হয়। মাস্টারকার্ডের ইভিপি, জোহান Gerber, প্রতিটি লেনদেনের সাথে যুক্ত ঝুঁকি মূল্যায়নের উপর প্ল্যাটফর্মটির গুরুত্বের কথা উল্লেখ করেছেন।
পরীক্ষামূলক এআই প্ল্যাটফর্মের ক্ষেত্রে, বটগুলির সামাজিক নেটওয়ার্ক, মোল্টবুক, সম্প্রতি দ্রুত আলোচনার কেন্দ্রবিন্দুতে এসেছিল, কিন্তু দ্রুত এর আলো কমে যায়। ২৮শে জানুয়ারি চালু হওয়া মোল্টবুক এআই এজেন্টদের মধ্যে পারস্পরিক মিথস্ক্রিয়া এবং তথ্য আদান-প্রদানের সুযোগ করে দেয়। কেউ কেউ এটিকে সহায়ক এআই-এর ভবিষ্যতের ঝলক হিসেবে দেখেছিল, আবার কেউ কেউ ছিলেন সমালোচক। এমআইটি টেকনোলজি রিভিউ-এর এআই বিষয়ক সিনিয়র সম্পাদক উইল ডগলাস হেভেন প্ল্যাটফর্মটিকে পোকেমনের সাথে তুলনা করে এর আবেদনকে ক্ষণস্থায়ী বলেছেন, যা রূপান্তরমূলক নয়।
প্ল্যাটফর্মটি ওপেনক্লো নামে পরিচিত একটি বিনামূল্যের ওপেন-সোর্স এলএলএম-চালিত এজেন্ট ব্যবহার করে দ্রুত ভাইরাল হয়েছিল। তবে, এমআইটি টেকনোলজি রিভিউ যেমন উল্লেখ করেছে, প্ল্যাটফর্মটি ক্রিপ্টো স্ক্যামে ভরে গিয়েছিল এবং অনেক পোস্ট আসলে মানুষ লিখেছিল।
অন্যান্য খবরে, একজন ডেভেলপার গুগল লেন্স এবং ওপেনসিভি ব্যবহার করে GPT-OSS-120B-কে "দেখতে" শিখিয়েছেন। এটি টেক্সট-ওনলি মডেলটিকে ছবিতে বস্তু সনাক্ত করতে সক্ষম করে, যা বিদ্যমান এআই মডেলগুলিতে দৃষ্টি ক্ষমতা একত্রিত করার সম্ভাবনা দেখায়। ডেভেলপার একটি ছবিতে বস্তু খুঁজে বের করতে, সেগুলিকে ক্রপ করতে এবং সনাক্তকরণের জন্য গুগল লেন্সে পাঠাতে OpenCV ব্যবহার করেছেন। হ্যাকার নিউজের মতে, GitHub এবং PyPI-তে উপলব্ধ এই প্রকল্পে গুগল সার্চ, নিউজ এবং ট্রান্সলেট সহ ১৭টি সরঞ্জাম রয়েছে।
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment