OpenAI ChatGPT-এর গভীর গবেষণা সরঞ্জাম এবং এর রেসপন্স API-তে আপডেটের মাধ্যমে তাদের AI পরিষেবা উন্নত করছে, যেখানে SpaceX-এর সুপার হেভি বুস্টার গুরুত্বপূর্ণ পরীক্ষা সম্পন্ন করেছে এবং Wikipedia সম্পাদকরা Archive.today ওয়েবসাইটটি নিষিদ্ধ করার বিষয়ে বিতর্ক করছেন। ১০ই ফেব্রুয়ারি, ২০২৬ তারিখে ঘোষিত এই উন্নয়নগুলি AI এবং মহাকাশ প্রযুক্তির দ্রুত বিবর্তনকে প্রতিফলিত করে।
The Verge-এর মতে, ChatGPT-এর গভীর গবেষণা সরঞ্জাম একটি ফুল-স্ক্রিন ভিউয়ারের সাথে আপডেট করা হচ্ছে, যা ব্যবহারকারীদের AI-উৎপাদিত প্রতিবেদনগুলি স্ক্রোল করতে এবং নেভিগেট করতে দেবে। নতুন ভিউয়ারটিতে একটি বিষয়সূচিও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা প্রতিবেদনের নির্দিষ্ট বিভাগে ঝাঁপ দিতে সাহায্য করবে। একই সময়ে, OpenAI তাদের রেসপন্স API আপগ্রেড করছে, যা ডেভেলপারদের একাধিক এজেন্টিক সরঞ্জাম অ্যাক্সেস করতে দেয়। VentureBeat-এর প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, এই আপডেটের মধ্যে রয়েছে সার্ভার-সাইড কমপ্যাকশন এবং হোস্ট করা শেল, যা আগের AI এজেন্ট মডেলগুলির সীমাবদ্ধতা থেকে দূরে সরে আসার ইঙ্গিত দেয়।
Ars Technica-এর বিস্তারিত তথ্য অনুযায়ী, SpaceX-এর সুপার হেভি বুস্টার, যা পরবর্তী স্টারশিপ ফ্লাইটের জন্য নির্ধারিত, সফলভাবে ক্রায়োজেনিক প্রুফ টেস্টিং সম্পন্ন করেছে, যা একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ, যা আগে একটি বুস্টারের ধ্বংসের কারণ হয়েছিল। টেক্সাসের স্টারবেসে বহু-দিনের এই পরীক্ষায় বুস্টারের পুনঃডিজাইন করা প্রোপেলেন্ট সিস্টেম এবং কাঠামোগত অখণ্ডতা মূল্যায়ন করা হয়েছে। গ্রাউন্ড টিম পরীক্ষার জন্য ২৩৭ ফুট লম্বা বুস্টারটিকে ম্যাসিজ টেস্ট সাইটে নিয়ে যায়।
এদিকে, Wikipedia সম্পাদকরা Archive.today-কে ব্ল্যাকলিস্ট করার কথা বিবেচনা করছেন, একটি ওয়েবসাইট যা একজন ব্লগারের বিরুদ্ধে ডিস্ট্রিবিউটেড ডিনায়াল-অফ-সার্ভিস (DDoS) আক্রমণের সাথে যুক্ত। Ars Technica জানিয়েছে যে সম্পাদকদের তিনটি বিকল্প দেওয়া হয়েছে: Archive.today-এর সমস্ত লিঙ্ক সরিয়ে স্প্যাম ব্ল্যাকলিস্টে সাইটটি যোগ করা, সাইটটিকে বাতিল করা, অথবা বিদ্যমান অবস্থা বজায় রাখা। বিকল্প A, যদি কার্যকর করা হয়, তবে এটি একটি উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন হবে।
AI-এর ক্ষেত্রে, দলগুলি AI এজেন্ট কর্মক্ষমতা উন্নত করতে "পর্যবেক্ষণমূলক মেমরি"-এর মতো বিকল্প মেমরি আর্কিটেকচার নিয়ে পরীক্ষা চালাচ্ছে। VentureBeat উল্লেখ করেছে যে Mastra দ্বারা তৈরি এই ওপেন-সোর্স প্রযুক্তি AI এজেন্ট খরচ ১০ গুণ কমাতে পারে এবং দীর্ঘ-প্রসঙ্গে বেঞ্চমার্কে RAG (Retrieval-Augmented Generation)-এর চেয়ে ভালো ফল দিতে পারে। উৎপাদন সিস্টেমে আরও দক্ষ এবং বুদ্ধিমান AI এজেন্টের প্রয়োজনীয়তার কারণে আরও স্থিতিশীল মেমরি সিস্টেমের দিকে এই পরিবর্তন ঘটছে।
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment