মশা মস্তিষ্কের রোগ প্রতিরোধক কোষ; অ্যানথ্রপিক শক্তি খরচ কমাতে চায়!

অ্যানথ্রপিক, একটি এআই ডেভেলপার, ঘোষণা করেছে যে তারা তাদের ডেটা সেন্টারের জন্য বিদ্যুতের ক্রমবর্ধমান খরচ বহন করবে, যা ভোক্তাদের সম্ভাব্য ইউটিলিটি বিল বৃদ্ধির হাত থেকে রক্ষা করার উদ্দেশ্যে করা হয়েছে। Breaking: The Verge অনুসারে, কোম্পানির এই অঙ্গীকার এআই অবকাঠামোর শক্তি চাহিদা সম্পর্কে ক্রমবর্ধমান সামাজিক উদ্বেগের প্রতিফলন।

এই সিদ্ধান্ত এমন এক সময়ে এসেছে যখন এআই অবকাঠামোর শক্তি খরচ একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হয়ে উঠছে। Breaking: The Verge-এর প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, অ্যানথ্রপিকের এই প্রতিশ্রুতি সেই পরিবর্তনশীল পরিস্থিতিকে তুলে ধরেছে যেখানে এআই ডেভেলপাররা তাদের প্রযুক্তির পরিবেশগত এবং অর্থনৈতিক ফলাফলের জন্য ক্রমবর্ধমানভাবে দায়িত্ব নিচ্ছে।

অন্যান্য বৈজ্ঞানিক খবরে, নেচারে প্রকাশিত একটি গবেষণায় ইউক্যারিওট এবং আসগার্ড আর্কিয়ার মধ্যে বিবর্তনীয় সম্পর্ক পরীক্ষা করা হয়েছে, যেখানে ধারণা করা হয়েছে যে ইউক্যারিওট সম্ভবত একটি আসগার্ড আর্কিয়াল পূর্বপুরুষ থেকে উদ্ভূত হয়েছে। গবেষণায় একটি ফাইলোজেনেটিক স্টাডি অন্তর্ভুক্ত ছিল, যেখানে দেখা গেছে যে ইউক্যারিওট এবং হেইমডালআর্কিয়াল অর্ডার হডআর্কিয়ালেস একটি মোনোফাইলেটিক গ্রুপ তৈরি করে, নেচার অনুসারে। গবেষণায় ৫৭টি ফাইলোজেনেটিক মার্কার ব্যবহার করা হয়েছিল, যা কিছু অপ্রয়োজনীয়তার কারণে গবেষণাপত্র প্রকাশের পরে ৫৪টি নন-রিডান্ডেন্ট মার্কে হ্রাস করা হয়েছিল।

নেচারে প্রকাশিত আরেকটি গবেষণায় ফলের মাছিদের মস্তিষ্কের বর্জ্য ফ্যাট গ্রহণকারী ইমিউন কোষগুলির উপর আলোকপাত করা হয়েছে। এছাড়াও, নেচার পডকাস্ট একটি পিঁপড়ার সাথে একটি বিটলের সম্পর্ক, একটি বিমানের লুকানো তেল ক্ষেত্র নির্গমন সনাক্ত করার ক্ষমতা এবং বেল বিকার সম্প্রসারণ সম্পর্কিত প্রাচীন ডিএনএ প্রমাণ নিয়ে গবেষণা তুলে ধরেছে।

এদিকে, ফাংশনাল ইকোলজিতে প্রকাশিত এবং সায়েন্স এক্স দ্বারা পর্যালোচনা করা একটি গবেষণায় অনুসন্ধান করা হয়েছে কেন কিছু বন আরও বেশি মাটির ফসফরাস মুক্ত করে। গবেষণায় দেখা গেছে যে উচ্চতা, মাটির পিএইচ এবং ক্যালসিয়াম মূল কারণ। গবেষণা অনুসারে, PhoD জিন, যা মূল এনজাইমকে এনকোড করে, এই প্রক্রিয়ায় গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।

সবশেষে, নেচারে প্রকাশিত একটি গবেষণায় অ্যাসিমেট্রিক অনুঘটনে এনানসিওসিলেকটিভিটি অপটিমাইজ করার চ্যালেঞ্জগুলি নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে। গবেষণায় বিরল ডেটা এবং জটিল প্রক্রিয়াগুলির সাথে প্রতিক্রিয়া মডেলিংয়ের অসুবিধাগুলি তুলে ধরা হয়েছে, ক্যাটালিস্ট বা সাবস্ট্রেট সনাক্তকরণের সাথে এনানটিওডিটারমাইনিং ধাপে পরিবর্তনগুলির জন্য একটি ডেস্ক্রিপ্টর জেনারেশন কৌশল প্রস্তাব করা হয়েছে।