গবেষকরা ২০২৩ সালের জুনে প্রকাশিত একটি গবেষণার সংশোধন করেছেন, যেখানে ইউক্যারিওট এবং আসগার্ড আর্কিয়ার মধ্যে বিবর্তনীয় সম্পর্ক অনুসন্ধান করা হয়েছিল। সংশোধনীর মাধ্যমে জানা গেছে যে ইউক্যারিওট সম্ভবত একটি আসগার্ড আর্কিয়াল পূর্বপুরুষ থেকে এসেছে। নেচার-এ প্রকাশিত এই সংশোধনটি মূল গবেষণায় ব্যবহৃত ফাইলোজেনেটিক মার্কারগুলির অপ্রয়োজনীয়তা দূর করেছে।
১৪ জুন, ২০২৩ তারিখে প্রকাশিত মূল গবেষণায় ইউক্যারিওট এবং আসগার্ড আর্কিয়ার মধ্যে বিবর্তনীয় যোগসূত্র পরীক্ষা করার জন্য একটি ফাইলোজোনোমিক স্টাডি ব্যবহার করা হয়েছিল। গবেষণায় প্রস্তাব করা হয়েছিল যে ইউক্যারিওট এবং হেইমডালআর্কিয়াল বর্গ হডআর্কিয়ালেস একটি মোনোফাইলেটিক দল গঠন করে। নেচার নিউজের মতে, এই সিদ্ধান্তে পৌঁছাতে ৫৭টি ফাইলোজেনেটিক মার্কার (NM57) -এর একটি সেট গুরুত্বপূর্ণ ছিল। তবে, প্রকাশের পরে, গবেষকরা চিহ্নিত করেন যে এই মার্কারগুলির মধ্যে তিনটি আংশিকভাবে অপ্রয়োজনীয় ছিল, যা প্যারাগাস পরিবারের অন্তর্ভুক্ত। ফলস্বরূপ, ডেটাসেটটি ৫৪টি নন-রিডান্ডেন্ট মার্কে হ্রাস করা হয়েছিল।
অন্যান্য বৈজ্ঞানিক উন্নয়নে, নেচারে প্রকাশিত গবেষণা থেকে জানা গেছে যে ফলের মাছিদের রোগ প্রতিরোধক কোষগুলি তাদের মস্তিষ্কের বর্জ্য ফ্যাট গ্রহণ করে। এছাড়াও, নেচারে প্রকাশিত আরেকটি গবেষণায় প্রাচীন ডিএনএ প্রমাণ পরীক্ষা করা হয়েছে, যা বেল বিকার সম্প্রসারণ সম্পর্কে একটি সূক্ষ্ম ধারণা প্রদান করে।
এদিকে, অন্যান্য সংবাদ সূত্র বিভিন্ন বিষয় কভার করেছে। Phys.org-এর একটি সাম্প্রতিক নিবন্ধে জলবায়ু উদ্বেগ নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে, জলবায়ু পরিবর্তনের প্রতি মানসিক প্রতিক্রিয়াগুলির সাথে মোকাবিলা করার পরামর্শ দেওয়া হয়েছে। নিবন্ধ অনুসারে, "ক্লাইমাটঅ্যাঙ্গস্ট" (জলবায়ু উদ্বেগ) শব্দটি সুইডিশ শব্দভাণ্ডারে অন্তর্ভুক্ত হওয়ার ফলে এই বিষয়ে গবেষণার আগ্রহ বেড়েছে।
উপরন্তু, Vox থেকে একটি মাল্টি-সোর্স সারসংক্ষেপে বিভিন্ন উন্নয়ন তুলে ধরা হয়েছে, যার মধ্যে ChatGPT-এর প্রতি ব্যবহারকারীদের অসন্তুষ্টির কারণে "কুইটজিপিটি"-র উত্থান এবং ২০৪০ সালের মধ্যে আফ্রিকায় সস্তা বৈদ্যুতিক গাড়ির মালিকানার সম্ভাবনা অন্তর্ভুক্ত। সারসংক্ষেপে বাণিজ্যিক পারমাণবিক চুল্লীর জনপ্রিয়তা বৃদ্ধির বিষয়টিও উল্লেখ করা হয়েছে।
নেচার নিউজ থেকে প্রকাশিত আরেকটি মাল্টি-সোর্স প্রতিবেদনে, অসমমিত অনুঘটক বিক্রিয়া, বিশেষ করে সীমিত ডেটা এবং জটিল প্রক্রিয়াগুলির মডেলিং করার জন্য একটি নতুন ডেসক্রিপ্টর জেনারেশন কৌশল বিস্তারিতভাবে তুলে ধরা হয়েছে। নিকেল-অনুঘটকযুক্ত C(sp3)-কাপলিংগুলির মাধ্যমে যাচাইকৃত এই পদ্ধতিটি দুর্বলভাবে কার্যকরী বিক্রিয়াগুলির অপটিমাইজেশন এবং নতুন রাসায়নিক স্থানে জ্ঞানের প্রয়োগের সুযোগ করে দেয়, যা অনুঘটক এবং বিক্রিয়া বিকাশে সহায়তা করে।
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment