চীনা এআই স্টার্টআপ z.ai এই সপ্তাহে তাদের নতুন বৃহৎ ভাষা মডেল, GLM-5 উন্মোচন করে শিরোনামে এসেছে, যা ভেঞ্চারবিট অনুসারে, রেকর্ড-নিম্ন হ্যালুসিনেশন হার অর্জন করেছে। মডেলটি, যা ওপেন সোর্স, "স্লাইম" নামক একটি নতুন রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং কৌশলও ব্যবহার করে। একই সময়ে, এমআইটি, ইমপ্রোবেবল এআই ল্যাব এবং ইটিএইচ জুরিখের গবেষকরা একটি নতুন ফাইন-টিউনিং পদ্ধতি তৈরি করেছেন যা এলএলএম-গুলিকে পুরনো দক্ষতা না ভুলে নতুন দক্ষতা শিখতে দেয়, যেমনটি ভেঞ্চারবিট-এ জানানো হয়েছে।
z.ai-এর GLM সিরিজের সর্বশেষ GLM-5, একটি ওপেন-সোর্স এমআইটি লাইসেন্স বজায় রেখেছে, যা এন্টারপ্রাইজ স্থাপনার জন্য উপযুক্ত করে তোলে। এটি AA-Omniscience সূচকে -1 স্কোর অর্জন করেছে, যা এর পূর্বসূরীর তুলনায় ৩৫-পয়েন্ট উন্নতি। ভেঞ্চারবিট অনুসারে, এটি তথ্য তৈরি করার পরিবর্তে কখন বিরত থাকতে হবে তা জেনে, জ্ঞান নির্ভরযোগ্যতার ক্ষেত্রে GLM-5-কে গুগল, ওপেনএআই এবং অ্যানথ্রপিকের মতো মার্কিন প্রতিযোগীদের ছাড়িয়ে এআই শিল্পের শীর্ষে স্থান দিয়েছে।
এমআইটি গবেষকদের নতুন কৌশল, সেলফ-ডিসটিলেশন ফাইন-টিউনিং (SDFT) নামে পরিচিত, আধুনিক এলএলএম-এর অন্তর্নিহিত ইন-কনটেক্সট লার্নিং ক্ষমতা ব্যবহার করে মডেলগুলিকে সরাসরি প্রদর্শনী এবং তাদের নিজস্ব পরীক্ষা থেকে শিখতে দেয়। ভেঞ্চারবিট অনুসারে, পরীক্ষাগুলি দেখায় যে SDFT ঐতিহ্যবাহী সুপারভাইজড ফাইন-টিউনিং-এর চেয়ে ধারাবাহিকভাবে ভালো ফল দেয় এবং রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং-এর সীমাবদ্ধতাগুলিও সমাধান করে।
এআই-এর অগ্রগতি অব্যাহত থাকলেও, এর সম্ভাব্য অপব্যবহার নিয়ে উদ্বেগ এখনো বিদ্যমান। এমআইটি টেকনোলজি রিভিউ অনুসারে, এআই ইতিমধ্যেই অনলাইন অপরাধকে সহজ করে তুলছে এবং পরিস্থিতি আরও খারাপ হতে পারে। হ্যাকাররা আক্রমণ চালানোর জন্য প্রয়োজনীয় সময় এবং প্রচেষ্টা কমাতে এআই সরঞ্জাম ব্যবহার করছে, যা কম অভিজ্ঞ আক্রমণকারীদের জন্য বাধা হ্রাস করছে। সিলিকন ভ্যালির কেউ কেউ সতর্ক করেছেন যে এআই সম্পূর্ণরূপে স্বয়ংক্রিয় আক্রমণ চালানোর দ্বারপ্রান্তে রয়েছে। নিরাপত্তা গবেষকরা যুক্তি দেন যে এআই দ্বারা সৃষ্ট তাৎক্ষণিক ঝুঁকি, যা ইতিমধ্যেই স্ক্যামের গতি বাড়াচ্ছে এবং এর পরিমাণ বৃদ্ধি করছে, তাদের প্রধান ফোকাস হওয়া উচিত।
সম্পর্কিত খবরে, নেচার এনার্জিতে প্রকাশিত একটি সাম্প্রতিক গবেষণায় দেখা গেছে যে ২০৪০ সালের মধ্যে আফ্রিকার স্কুটার থেকে মিনিবাস পর্যন্ত ইভি-গুলি গ্যাস-চালিত গাড়ির চেয়ে মালিকানার দিক থেকে সস্তা হতে পারে, যেমনটি এমআইটি টেকনোলজি রিভিউতে জানানো হয়েছে। তবে, প্রযুক্তিটি এখনও কিছু আফ্রিকান বাজারে প্রধান চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন, যার মধ্যে সীমিত গ্রিড এবং চার্জিং অবকাঠামো অন্তর্ভুক্ত।
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment