ট্রাম্প প্রশাসন, The Verge-এর মতে, গাড়ি এবং বিদ্যুৎ কেন্দ্র থেকে নির্গত হওয়া পরিবেশ-গরম করার দূষণের উপর সীমা নির্ধারণের ভিত্তি স্থাপনকারী একটি গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্ত বাতিল করেছে, যেখানে OpenAI তাদের প্রথম প্রোডাকশন এআই মডেল প্রকাশ করেছে যা নন-এনভিডিয়া হার্ডওয়্যারে চলবে, Ars Technica-এর রিপোর্ট অনুযায়ী, Cerebras-এর চিপগুলিতে একটি নতুন কোডিং মডেল স্থাপন করা হয়েছে। অন্যান্য খবরে, VentureBeat জানিয়েছে, এনভিডিয়া গবেষকরা বৃহৎ ভাষা মডেলের যুক্তির মেমরি খরচ আট গুণ পর্যন্ত কমাতে একটি কৌশল তৈরি করেছেন, এবং ইউরোপের আরিয়ান ৬ রকেট প্রথমবার উৎক্ষেপণ করা হয়েছে, যা অ্যামাজনের স্যাটেলাইট ব্রডব্যান্ড নক্ষত্রপুঞ্জের জন্য ৩২টি মহাকাশযানকে নিম্ন-পৃথিবী কক্ষপথে নিয়ে গেছে, Ars Technica-এর মতে। এরই মধ্যে, Wired-এর বিস্তারিত বিবরণ অনুযায়ী, একটি অপ্রত্যাশিত বট ট্র্যাফিকের ঢেউ ওয়েবজুড়ে বয়ে গেছে।
The Verge জানিয়েছে, পরিবেশ সুরক্ষা সংস্থা (ইপিএ) যানবাহন এবং বিদ্যুৎ কেন্দ্র থেকে গ্রিনহাউস গ্যাস নির্গমনের উপর নিয়ন্ত্রণকে সমর্থনকারী গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্তটি বাতিল করেছে। ট্রাম্প প্রশাসনের এই সিদ্ধান্ত পরিবেশ সুরক্ষার প্রচেষ্টার জন্য গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব ফেলতে পারে।
Ars Technica উল্লেখ করেছে, Cerebras চিপগুলিতে চলমান OpenAI-এর নতুন GPT-5.3-Codex-Spark কোডিং মডেল প্রতি সেকেন্ডে ১,০০০-এর বেশি টোকেন কোড সরবরাহ করে, যা তার পূর্বসূরীর চেয়ে প্রায় ১৫ গুণ দ্রুত। OpenAI-এর অবকাঠামো প্রধান শচীন কাত্তি নতুন প্ল্যাটফর্মের ক্ষমতা সম্পর্কে উচ্ছ্বাস প্রকাশ করে বলেছেন, "Cerebras একটি দুর্দান্ত প্রকৌশল অংশীদার হয়েছে, এবং আমরা দ্রুত অনুমানকে একটি নতুন প্ল্যাটফর্ম ক্ষমতা হিসেবে যুক্ত করতে পেরে আনন্দিত।"
VentureBeat জানিয়েছে, এনভিডিয়ার নতুন কৌশল, ডাইনামিক মেমরি স্পার্সিফিকেশন (DMS), বৃহৎ ভাষা মডেলের যুক্তির মেমরি খরচ আট গুণ পর্যন্ত কমায়। এই পদ্ধতিটি কী-ভ্যালু (KV) ক্যাশে সংকুচিত করে, যা এলএলএমগুলি তাদের অস্থায়ী মেমরি হিসেবে ব্যবহার করে। পরীক্ষাগুলি দেখিয়েছে যে DMS এলএলএমগুলিকে নির্ভুলতা ত্যাগ না করে আরও দীর্ঘ সময় ধরে "চিন্তা" করতে এবং আরও সমাধানগুলি অন্বেষণ করতে সক্ষম করে।
Ars Technica জানিয়েছে, ইউরোপের আরিয়ান ৬ রকেট সফলভাবে দক্ষিণ আমেরিকার উত্তর-পূর্ব উপকূলের গায়ানা স্পেস সেন্টার থেকে উৎক্ষেপণ করা হয়েছে, যা অ্যামাজনের স্যাটেলাইট ব্রডব্যান্ড নক্ষত্রপুঞ্জের জন্য ৩২টি মহাকাশযানকে নিম্ন-পৃথিবী কক্ষপথে নিয়ে গেছে। আরিয়ান ৬৪ কনফিগারেশন, চারটি বুস্টার ব্যবহার করে, ৩.৪ মিলিয়নের বেশি পাউন্ড থ্রাস্ট তৈরি করেছে।
Wired-এর বিস্তারিত বিবরণ অনুযায়ী, অতিপ্রাকৃত কার্যকলাপ সম্পর্কে নিবন্ধ প্রকাশকারী একটি ওয়েবসাইটে চীন এবং সিঙ্গাপুর থেকে ট্র্যাফিকের বৃদ্ধি দেখা গেছে। ওয়েবসাইটের মালিক অ্যালেজান্দ্রো কুইন্টেরো প্রথমে ভেবেছিলেন যে তিনি একটি নতুন দর্শক খুঁজে পেয়েছেন। অপ্রত্যাশিত ট্র্যাফিকের এই বৃদ্ধি গত ১২ মাসে সাইটের মোট ভিজিটের অর্ধেকেরও বেশি।
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment