ট্রাম্প প্রশাসন পরিবেশগত নিয়ন্ত্রণ, ভ্যাকসিন তৈরি এবং প্রযুক্তির উপর প্রভাব বিস্তারকারী বেশ কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ নিয়েছে, একাধিক সংবাদ সূত্রের প্রতিবেদন অনুযায়ী। পরিবেশ সুরক্ষা সংস্থা (ইপিএ) একটি গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্ত বাতিল করেছে যা গাড়ি ও বিদ্যুৎ কেন্দ্র থেকে নির্গত হওয়া পরিবেশ-গরমকারী দূষণের উপর সীমা নির্ধারণের ভিত্তি ছিল, যেখানে খাদ্য ও ওষুধ প্রশাসনের (এফডিএ) শীর্ষস্থানীয় ভ্যাকসিন নিয়ন্ত্রক সংস্থাটির বিজ্ঞানীদের মতামতকে অগ্রাহ্য করে মডার্নার এমআরএনএ ফ্লু ভ্যাকসিন প্রত্যাখ্যান করেছেন। একই সময়ে, স্ব-চালিত গাড়ির নির্মাতা ওয়েমো ওয়াশিংটন, ডিসি-র সিটি কর্মকর্তাদের ড্রাইভারবিহীন রোবট ট্যাক্সি চালানোর অনুমতি দেওয়ার জন্য তদবির করছে এবং এনভিidia বৃহৎ ভাষা মডেলের যুক্তির স্মৃতি খরচ কমাতে একটি নতুন কৌশল ঘোষণা করেছে।
গাড়ি ও বিদ্যুৎ কেন্দ্র থেকে নির্গত দূষণের উপর সীমা নির্ধারণের সমর্থনে ইপিএ-র সিদ্ধান্ত বাতিলের খবর দিয়েছে দ্য ভার্জ। এই পদক্ষেপ নির্গমন নিয়ন্ত্রণের একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদানকে বাতিল করে। এদিকে, আর্স টেকনিকা জানিয়েছে যে, ট্রাম্প প্রশাসনের শীর্ষ ভ্যাকসিন নিয়ন্ত্রক বিনয় প্রসাদ, এফডিএ-র পেশাদার বিজ্ঞানীদের মতামত অগ্রাহ্য করে মডার্নার এমআরএনএ ফ্লু ভ্যাকসিনের পর্যালোচনা প্রত্যাখ্যান করেছেন। স্ট্যাট নিউজ-এর উদ্ধৃত এফডিএ-র নাম প্রকাশে অনিচ্ছুক সূত্রানুসারে, বিজ্ঞানীদের একটি দল ভ্যাকসিনটি পর্যালোচনা করতে প্রস্তুত ছিল এবং শীর্ষস্থানীয় পেশাদার কর্মকর্তা ডেভিড কাসলোর একটি স্মারকলিপিতে প্রসাদের সিদ্ধান্তের বিরোধিতা করা হয়েছে। ওয়াল স্ট্রিট জার্নাল এই প্রতিবেদনটি নিশ্চিত করেছে।
প্রযুক্তি জগতে, অ্যালফাবেট-এর সহযোগী প্রতিষ্ঠান ওয়েমো সক্রিয়ভাবে তাদের কার্যক্রম প্রসারিত করতে চাইছে। ওয়্যার্ড জানিয়েছে যে, ওয়েমো ওয়াশিংটন, ডিসি-র কর্মকর্তাদের ড্রাইভারবিহীন রোবট ট্যাক্সি চালানোর অনুমতি দেওয়ার জন্য নতুন বিধি প্রণয়নের জন্য চাপ দিচ্ছে। কোম্পানিটি পূর্বে ঘোষণা করেছে যে তারা এই বছর থেকে শহরে ড্রাইভারবিহীন রাইড পরিষেবা শুরু করতে চায়। ওয়েমো স্থানীয় আইনপ্রণেতাদের সাথে যোগাযোগ করেছে, যার মধ্যে মেয়র মুরিয়েল বাউজার এবং সিটি কাউন্সিলের সদস্যরাও রয়েছেন, নতুন নিয়ম তৈরি করার জন্য।
প্রযুক্তি খাতে, এনভিidia গবেষকরা বৃহৎ ভাষা মডেলের যুক্তির স্মৃতি খরচ কমানোর জন্য একটি কৌশল তৈরি করেছেন। ভেঞ্চারবিট জানিয়েছে যে, এই নতুন কৌশল, যা ডাইনামিক মেমরি স্পার্সিফিকেশন (ডিএমএস) নামে পরিচিত, স্মৃতি খরচ আট গুণ পর্যন্ত কমাতে পারে। ডিএমএস কৌশলটি কী-ভ্যালু (কেভি) ক্যাশে সংকুচিত করে, যা এলএলএম তৈরি করে। ভেঞ্চারবিট-এর মতে, পরীক্ষাগুলি দেখায় যে ডিএমএস এলএলএমগুলিকে নির্ভুলতা ত্যাগ না করে আরও দীর্ঘ সময় ধরে "চিন্তা" করতে এবং আরও সমাধান অনুসন্ধান করতে সক্ষম করে।
এই পদক্ষেপগুলি নীতি এবং প্রযুক্তিগত উন্নয়নের একটি পরিসরকে প্রতিফলিত করে, যার প্রত্যেকটির পরিবেশ, জনস্বাস্থ্য এবং স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন ও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভবিষ্যতের উপর সম্ভাব্য প্রভাব রয়েছে।
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment