ইউরোপের আরিয়ান ৬ রকেট বৃহস্পতিবার প্রথমবারের মতো সফলভাবে উৎক্ষেপণ করা হয়েছে, যেখানে OpenAI নন-Nvidia হার্ডওয়্যারে একটি নতুন কোডিং মডেল স্থাপন করেছে এবং Google Chrome AI এজেন্টদের জন্য একটি নতুন ওয়েব স্ট্যান্ডার্ড চালু করেছে। এই উন্নয়নগুলো মহাকাশ অনুসন্ধান, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ওয়েব প্রযুক্তিতে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতির ইঙ্গিত দেয়।
আর্স টেকনিকার মতে, অ্যামাজনের স্যাটেলাইট ব্রডব্যান্ড নক্ষত্রপুঞ্জের জন্য ৩২টি মহাকাশযান বহনকারী আরিয়ান ৬ রকেটটি বৃহস্পতিবার সকাল ১১:৪৫ EST (১৬:৪৫ UTC)-এ দক্ষিণ আমেরিকার গায়ানা স্পেস সেন্টার থেকে উৎক্ষেপণ করা হয়। এটি ছিল আরিয়ান ৬৪ কনফিগারেশনের প্রথম উৎক্ষেপণ, যেখানে রকেটের চারটি কঠিন রকেট বুস্টার ব্যবহার করা হয়েছিল এবং ৩.৪ মিলিয়নের বেশি পাউন্ড থ্রাস্ট তৈরি হয়েছিল।
এদিকে, আর্স টেকনিকা এবং ভেঞ্চারবিট উভয়ই জানিয়েছে যে OpenAI তাদের GPT-5.3-Codex-Spark কোডিং মডেলটি প্রকাশ করেছে, যা Cerebras-এর চিপগুলিতে চালানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই পদক্ষেপটি OpenAI-এর প্রথম প্রোডাকশন এআই মডেল যা Nvidia হার্ডওয়্যারের বাইরে কাজ করবে। মডেলটি প্রতি সেকেন্ডে ১,০০০-এর বেশি টোকেন কোড সরবরাহ করে, যা এর পূর্বসূরীর চেয়ে প্রায় ১৫ গুণ দ্রুত। আর্স টেকনিকার মতে, OpenAI-এর প্রধান শচীন কাত্তি বলেছেন, "Cerebras একটি দুর্দান্ত প্রকৌশল অংশীদার হয়েছে এবং আমরা একটি নতুন প্ল্যাটফর্ম ক্ষমতা হিসেবে দ্রুত অনুমান যোগ করতে পেরে আনন্দিত।" ভেঞ্চারবিট উল্লেখ করেছে যে এই অংশীদারিত্ব এমন এক সময়ে এসেছে যখন OpenAI তার প্রধান চিপ সরবরাহকারী Nvidia-এর সাথে একটি জটিল সম্পর্ক তৈরি করছে।
অন্যান্য এআই খবরে, ভেঞ্চারবিটের মতে, Nvidia গবেষকরা ডাইনামিক মেমরি স্পার্সিফিকেশন (DMS) নামে একটি কৌশল তৈরি করেছেন যা বৃহৎ ভাষা মডেলের যুক্তির মেমরি খরচ আট গুণ পর্যন্ত কমাতে পারে। এই পদ্ধতিটি মডেলের বুদ্ধিমত্তার অবনতি না ঘটিয়ে, LLM-এর ব্যবহৃত অস্থায়ী মেমরি, কী ভ্যালু (KV) ক্যাশে সংকুচিত করে। পরীক্ষাগুলি দেখায় যে DMS LLM-গুলিকে একই মেমরি সীমাবদ্ধতা ছাড়াই আরও দীর্ঘ সময় "চিন্তা" করতে এবং আরও সমাধান অন্বেষণ করতে সক্ষম করে।
ভেঞ্চারবিট জানিয়েছে, Google Chrome একটি প্রাথমিক প্রিভিউতে WebMCP (Web Model Context Protocol) চালু করেছে। Google এবং Microsoft-এর যৌথভাবে তৈরি এই নতুন ওয়েব স্ট্যান্ডার্ডের লক্ষ্য হল প্রতিটি ওয়েবসাইটকে AI এজেন্টদের জন্য একটি কাঠামোগত টুলে রূপান্তর করা। WebMCP AI এজেন্টদের ওয়েবসাইটগুলি আরও দক্ষতার সাথে বুঝতে এবং তাদের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে দেয়, যা সম্ভবত কাঁচা HTML স্ক্র্যাপ করা এবং স্ক্রিনশট ব্যবহার করার মতো পদ্ধতির উপর বর্তমান নির্ভরতা শেষ করবে।
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment