এআই সহযোগী, বৃহৎ ভাষা মডেলের জন্য মেমরি-সংরক্ষণ কৌশল, এবং এআই-এর কারণে একজন সঙ্গীতশিল্পীর মঞ্চে প্রত্যাবর্তন – সম্প্রতি শিরোনামে আসা খবরগুলির মধ্যে ছিল এগুলো। ডেটিংয়ের অভিজ্ঞতা থেকে শুরু করে এআই যুক্তির উন্নতি এবং হারানো কণ্ঠ পুনরুদ্ধার পর্যন্ত, প্রযুক্তি জীবনের বিভিন্ন দিককে নতুন রূপ দিচ্ছে।
ফেব্রুয়ারি ২০২৬-এ, দ্য ভার্জের একজন প্রতিবেদক এআই সঙ্গীদের জগৎ অনুসন্ধান করেন, একটি পপ-আপ ডেটিং ক্যাফেতে এআই সত্তাগুলির সাথে স্পিড ডেটে অংশ নিয়েছিলেন। সিনিয়র রিপোর্টার ভিক্টোরিয়া সং, অন্যান্যদের মধ্যে, ফিবি ক্যালাস নামক একজন এআই সঙ্গীর সাথে সাক্ষাৎ করেন। এই অভিজ্ঞতা সামাজিক মিথস্ক্রিয়ায় এআই-এর ক্রমবর্ধমান উপস্থিতি তুলে ধরে।
অন্যদিকে, এনভিডিয়ার গবেষকরা বৃহৎ ভাষা মডেল (এলএলএম) যুক্তির সাথে সম্পর্কিত মেমরি খরচ উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করার একটি কৌশল তৈরি করেছেন। ভেঞ্চারবিট অনুসারে, এই পদ্ধতি, যা ডাইনামিক মেমরি স্পার্সিফিকেশন (ডিএমএস) নামে পরিচিত, মেমরি খরচ আট গুণ পর্যন্ত কমাতে পারে। ডিএমএস কী ভ্যালু (কেভি) ক্যাশে সংকুচিত করে, যা এলএলএমগুলি প্রম্পট প্রক্রিয়া করতে এবং সমস্যাগুলির মাধ্যমে যুক্তি দিতে ব্যবহার করে। পরীক্ষাগুলি দেখিয়েছে যে ডিএমএস এলএলএমগুলিকে মেমরির চাহিদা না বাড়িয়ে আরও দীর্ঘ সময় "চিন্তা" করতে এবং আরও সমাধান অন্বেষণ করতে দেয়।
আরেকটি ঘটনায়, এএলএস (ALS) আক্রান্ত একজন সঙ্গীতশিল্পী এআই-এর সাহায্যে আবার তার কণ্ঠ ফিরে পেয়েছেন। এমআইটি টেকনোলজি রিভিউ অনুসারে, ২৯ বছর বয়সে অ্যামিওট্রফিক ল্যাটারাল স্ক্লেরোসিস (এএলএস) ধরা পড়া প্যাট্রিক ডার্লিং গান গাওয়ার ক্ষমতা হারিয়েছিলেন। তবে, এআই প্রযুক্তি তাকে দুই বছরের বিরতির পর তার ব্যান্ড সঙ্গীদের সাথে মঞ্চে পারফর্ম করতে সক্ষম করে। ডার্লিং এবং দর্শকদের জন্য এই পরিবেশনা ছিল গভীরভাবে আবেগপূর্ণ অভিজ্ঞতা।
প্রযুক্তি এবং সৃজনশীলতার সংযোগ পরিচালক স্টিভেন সোডারবার্গও তুলে ধরেছেন, যিনি, এমআইটি টেকনোলজি রিভিউ অনুসারে, সিনেমা তৈরিকে একটি ডাকাতির সাথে তুলনা করেছেন। তিনি একটি সৃজনশীল পদ্ধতির প্রয়োজনীয়তা, দক্ষ দল এবং প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জগুলি অতিক্রম করার কথা উল্লেখ করেছেন।
সবশেষে, ২ কিলোবাইটের মধ্যে ফিট করে এমন একটি ক্ষুদ্র দাবা ইঞ্জিন তৈরি করা হয়েছে। হ্যাকার নিউজ "সAMEShi" নিয়ে রিপোর্ট করেছে, যা খেলার একটি সীমাবদ্ধ উপসেট সমর্থন করে। ১১৭০ এলো (Elo) শক্তি সম্পন্ন এই ইঞ্জিনটি অত্যন্ত সীমিত মেমরি সীমাবদ্ধতার মধ্যে জটিল অ্যাপ্লিকেশনগুলির সম্ভাবনা প্রদর্শন করে।
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment