এআই সুপার বোল দর্শককে শক্তিশালী করে, এলএলএমের খরচ কমায়

এ সপ্তাহে এআই সহযোগী এবং এআই-চালিত সিস্টেমগুলি শিরোনাম তৈরি করেছে, ডেটিং অভিজ্ঞতা থেকে শুরু করে পার্কিং প্রয়োগ এবং ভাষা মডেল প্রযুক্তির অগ্রগতি পর্যন্ত বিভিন্ন উন্নয়ন ঘটেছে। মিডটাউনে একটি পপ-আপ ডেটিং ক্যাফে এআই সহযোগীদের সাথে স্পিড ডেটের প্রস্তাব দেয়, যেখানে দক্ষিণ ক্যালিফোর্নিয়ার একটি সমুদ্র সৈকত শহর বাইকের লেন লঙ্ঘনের ঘটনা সনাক্ত করতে একটি এআই সিস্টেম চালু করেছে। এরই মধ্যে, এনভিদিয়ার গবেষকরা বৃহৎ ভাষা মডেলের যুক্তির স্মৃতি খরচ কমাতে একটি নতুন কৌশল উন্মোচন করেছেন।

ফেব্রুয়ারির এক শীতল সন্ধ্যায়, দ্য ভার্জের একজন প্রতিবেদক একটি ইভা এআই ক্যাফেতে গিয়েছিলেন, যেখানে তিনি এআই সহযোগীদের সাথে চারটি ডেটে অংশ নিয়েছিলেন। এই সহযোগীগুলির মধ্যে একজন ছিলেন ফোবি ক্যালাস, যিনি বাস্তব ছিলেন না। প্রতিবেদক উল্লেখ করেছেন যে বেশ কয়েকজন লোক টেবিল এবং বুথে বসে ফোন দেখছিলেন।

সান্তা মনিকা শহর এপ্রিল মাস থেকে বাইকের লেন লঙ্ঘনের ঘটনা সনাক্ত করতে একটি এআই সিস্টেম ব্যবহার করা শুরু করবে। আর্স টেকনিকার মতে, এই সিস্টেমটি সাতটি পার্কিং প্রয়োগকারী গাড়িতে স্থাপন করা হবে, যা ইতিমধ্যে শহরের বাসে লাগানো ক্যামেরাগুলির সম্প্রসারণ। "আমরা অবৈধ পার্কিংয়ের পরিমাণ যত কমাতে পারব, বাইক আরোহীদের জন্য এটি তত নিরাপদ করতে পারব," আর্স টেকনিকাকে বলেছেন হেইডেন এআই-এর প্রধান বৃদ্ধি কর্মকর্তা চার্লি টেরিটো।

এনভিদিয়ার গবেষকরা ডায়নামিক মেমরি স্পার্সিফিকেশন (ডিএমএস) নামে একটি কৌশল তৈরি করেছেন যা বৃহৎ ভাষা মডেলের যুক্তির স্মৃতি খরচ আট গুণ পর্যন্ত কমাতে পারে। এই কৌশলটি কী-ভ্যালু (কেভি) ক্যাশে সংকুচিত করে, যা অস্থায়ী মেমরি এলএলএম তৈরি করে এবং প্রম্পটগুলি প্রক্রিয়া করার সময় সংরক্ষণ করে। পরীক্ষাগুলি দেখিয়েছে যে ডিএমএস এলএলএমগুলিকে নির্ভুলতা ত্যাগ না করে আরও দীর্ঘ সময় "চিন্তা" করতে এবং আরও সমাধানগুলি অন্বেষণ করতে সক্ষম করে, ভেনচারবিটের মতে।

অন্যান্য খবরে, জ্যোতির্বিজ্ঞানীরা কুইপার বেল্ট নিয়ে গবেষণা চালিয়ে যাচ্ছেন, যা নেপচুনের কক্ষপথের বাইরের জমাট বাঁধা ধ্বংসাবশেষের একটি অঞ্চল। গত ৩০ বছরে, জ্যোতির্বিজ্ঞানীরা প্রায় ৪,০০০ কুইপার বেল্ট বস্তুর তালিকা তৈরি করেছেন, তবে আর্স টেকনিকার মতে, আগামী বছরগুলিতে আরও উন্নত টেলিস্কোপ থেকে পর্যবেক্ষণ আসার সাথে সাথে এই সংখ্যা দশগুণ বাড়বে বলে আশা করা হচ্ছে।