এআই-এর সমাজজীবনে প্রভাব বহুবিধ, যা হতাশাজনক রোবোটিক পোষা প্রাণী থেকে শুরু করে রোমান্স স্ক্যাম (Romance Scam) নিয়ে উদ্বেগের সৃষ্টি করেছে, এমনকি এর প্রভাব বৃহত্তর অর্থনৈতিক তথ্যে এখনো সেভাবে দেখা যায়নি। কেউ কেউ এআই সঙ্গীর বাস্তবতায় হতাশ, আবার কেউ এর প্রতারণার সম্ভাবনা নিয়ে শঙ্কিত, এবং অর্থনীতিবিদরা এখনো এআই-এর উৎপাদনশীলতার ওপর সুস্পষ্ট প্রভাবের জন্য অপেক্ষা করছেন।
এআই-এর সঙ্গে জটিল সম্পর্কের একটি উদাহরণ হলো, দ্য ভার্জ-এর প্রতিবেদক রবার্ট হার্টের অভিজ্ঞতা। তিনি তার এআই পোষা প্রাণী, মফলিনকে (Moflin) শান্তির উৎস হিসেবে নয়, বরং "উপদ্রব" হিসেবে বর্ণনা করেছেন। হার্ট, যিনি ২০২৬ সালের ১৫ই ফেব্রুয়ারি তার অভিজ্ঞতা নিয়ে লিখেছিলেন, এই অভিজ্ঞতাকে তার মায়ের ফুরবি (Furby)-এর অপছন্দের সঙ্গে তুলনা করেছেন।
একই সময়ে, এআই-এর উত্থান রোমান্স স্ক্যাম নিয়ে উদ্বেগ বাড়িয়েছে। ভক্স-এর (Vox) একজন ‘ফিউচার পারফেক্ট ফেলো’ শায়না কোরোলের মতে, এই ধরনের স্ক্যামের প্রবণতা ভ্যালেন্টাইনস ডে-এর আশেপাশে বাড়ে। কোরোলের মতে, গত বছর এই স্ক্যামের কারণে আমেরিকানদের ৩ বিলিয়ন ডলার ক্ষতি হয়েছে, এবং এই সংখ্যাটি সম্ভবত কম করে দেখানো হয়েছে।
এআই-এর দ্রুত অগ্রগতি সত্ত্বেও, বৃহত্তর অর্থনীতিতে এর প্রভাব এখনো স্পষ্ট নয়। অ্যাপোলোর প্রধান অর্থনীতিবিদ টরস্টেন স্লোক উল্লেখ করেছেন যে, এআই-এর প্রভাব এখনো বৃহত্তর অর্থনৈতিক তথ্যে প্রতিফলিত হয়নি। তিনি ১৯৮০-এর দশকে অর্থনীতিবিদ রবার্ট সোলোর কম্পিউটারের বিষয়ে করা একটি পর্যবেক্ষণের কথা স্মরণ করেন: "কম্পিউটার যুগ সর্বত্র দেখা যায়, কিন্তু উৎপাদনশীলতার পরিসংখ্যানগুলিতে নয়।" স্লোক পর্যবেক্ষণ করেছেন যে, একই কথা এআই সম্পর্কেও বলা যেতে পারে, কারণ কর্মসংস্থান, উৎপাদনশীলতা এবং মুদ্রাস্ফীতির তথ্য এখনো নতুন প্রযুক্তির কোনো লক্ষণ দেখাচ্ছে না।
এআই-এর বিকাশও তীব্র প্রতিযোগিতার বিষয়। ভেঞ্চারবিট (VentureBeat) কোম্পানিগুলি, যেমন এনভিডিয়া (Nvidia) এবং গ্রোকের (Groq) মধ্যে "লাইমস্টোন রেস" নিয়ে রিপোর্ট করেছে, যা এই ক্ষেত্রে দ্রুত উন্নতির চ্যালেঞ্জগুলি তুলে ধরেছে।
কেউ কেউ এআই-এর বর্তমান প্রভাব নিয়ে সন্দিহান হলেও, অন্যরা এর সম্ভাবনা অনুসন্ধান করছেন। দ্য গ্রে এরিয়া (The Gray Area) পডকাস্টের হোস্ট শন ইলিং পরামর্শ দেন যে, গেমগুলি, যা প্রায়শই তুচ্ছ হিসাবে বিবেচিত হয়, মানুষের কর্মক্ষমতা সম্পর্কে ধারণা দেয়। ইলিং-এর মতে, গেমগুলি আমাদের দেখায় "লক্ষ্য নির্বাচন করা, সীমাবদ্ধতার অধীন হওয়া এবং এমন বিষয়গুলির প্রতি গভীর মনোযোগ দেওয়া, যা স্পষ্টভাবে গুরুত্বপূর্ণ নয়।"
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment