এপ্রিল ২০২৪-এ সাইবার নিরাপত্তা গবেষক অ্যালিসন নিক্সন-কে হত্যার হুমকি দেওয়া হয়, যা সাইবার অপরাধের বিরুদ্ধে লড়াই করা লোকেদের ক্রমবর্ধমান বিপদকে তুলে ধরে। টেলিগ্রাম এবং ডিসকর্ডের বেনামী অ্যাকাউন্ট থেকে আসা হুমকিগুলো সাইবার নিরাপত্তায় ক্রমবর্ধমান প্রস্তুতি ব্যবধানকে আরও স্পষ্ট করে তোলে, যেখানে সুরক্ষা ব্যবস্থা র্যানসমওয়্যারের মতো ক্রমবর্ধমান হুমকির সঙ্গে তাল মেলাতে হিমশিম খাচ্ছে।
ইউনিট ২২1বি নামক সাইবার তদন্তকারী সংস্থার প্রধান গবেষণা কর্মকর্তা নিক্সন-এর বিরুদ্ধে হুমকিগুলো "ওয়াইফু" এবং "জুডিশ" হ্যান্ডেল ব্যবহার করা অ্যাকাউন্ট থেকে পোস্টের মাধ্যমে শুরু হয়েছিল। এই অ্যাকাউন্টগুলো আপত্তিকর ভাষা ব্যবহার করে নিক্সন-কে হত্যার হুমকি দেয় এবং তার এআই-নির্মিত নগ্ন ছবি শেয়ার করে। এমআইটি টেকনোলজি রিভিউ অনুসারে, নিক্সন সাইবার অপরাধীদের চিহ্নিত করে তাদের গ্রেপ্তার করতে সহায়ক হওয়ার কারণে এই হুমকিগুলো আসে।
ঘটনাটি একটি বৃহত্তর সমস্যাকে তুলে ধরে: র্যানসমওয়্যার হুমকি এবং তা প্রতিরোধের জন্য তৈরি করা সুরক্ষা ব্যবস্থার মধ্যে ক্রমবর্ধমান ব্যবধান। ২০২৬ সালের ইভান্তিস স্টেট অফ সাইবারসিকিউরিটি রিপোর্ট অনুসারে, ফার্মটি যে প্রতিটি হুমকির বিভাগ ট্র্যাক করে, তাতে প্রস্তুতি ব্যবধান বছরে গড়ে ১০ পয়েন্ট করে বেড়েছে। র্যানসমওয়্যার বিশেষভাবে একটি গুরুত্বপূর্ণ চ্যালেঞ্জ তৈরি করে, যেখানে ৬৩% নিরাপত্তা পেশাদার এটিকে উচ্চ বা গুরুতর হুমকি হিসেবে মূল্যায়ন করেছেন, কিন্তু মাত্র ৩০% জানিয়েছেন যে তারা এটির বিরুদ্ধে রক্ষা করতে খুব ভালোভাবে প্রস্তুত। ভেনচারবিটের মতে, এটি একটি ৩৩-পয়েন্ট ব্যবধান তৈরি করে, যা আগের বছরের ২৯ পয়েন্ট থেকে বেশি।
সংস্থাগুলোর মধ্যে বিপুল সংখ্যক মেশিন পরিচয় দ্বারা সমস্যাটি আরও জটিল হয়েছে। সাইবারআর্কের ২০২৫ সালের আইডেন্টিটি সিকিউরিটি ল্যান্ডস্কেপ প্রকাশ করেছে যে বিশ্বব্যাপী সংস্থাগুলোতে প্রতি জন প্রতি ৮২টি মেশিন পরিচয় রয়েছে, যার মধ্যে ৪২% মেশিন পরিচয়ের বিশেষ বা সংবেদনশীল অ্যাক্সেস রয়েছে, যা ভেনচারবিট-এর মতে। এটি সাইবার অপরাধীদের জন্য একটি উল্লেখযোগ্য আক্রমণের ক্ষেত্র তৈরি করে।
নিক্সন-এর প্রতি হুমকিগুলো সাইবার নিরাপত্তায় জড়িত উচ্চ ঝুঁকির একটি অনুস্মারক হিসেবেও কাজ করে। এই ক্ষেত্রটি বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে ডিজিটাল সম্পদ এবং অবকাঠামো রক্ষা করতে কর্মরত ব্যক্তিদের ঝুঁকিও বাড়ে।
AI-Assisted Journalism
Synthesized from multiple sources. Reviewed for accuracy.
Deep insights powered by AI
Continue exploring
AI Experts & Community
Be the first to comment