美国国际开发署的解散，源于对其有效性以及与不断演变的美国外交政策目标是否一致的日益严格的审查。批评人士认为，传统的外援模式，通常以大规模项目和官僚流程为特征，在可持续发展和地缘政治影响力方面并未产生预期的效果。

此前由美国国际开发署承担的职能已被重新分配到国务院内的各个部门和其他专门机构。此次重组旨在简化援助交付，并使其与外交和战略目标更紧密地结合。例如，全球健康倡议现在主要由国务院内新成立的一个部门管理，该部门专注于利用数据驱动的方法和人工智能驱动的解决方案来预防和应对疾病。

这种新方法的一个关键方面是更多地使用人工智能来识别和解决全球健康挑战。人工智能算法正被部署用于分析庞大的数据集、预测疾病爆发并优化资源分配。这包括使用机器学习模型来识别特定疾病高危人群，并相应地调整干预措施。目标是从一刀切的方法转变为更个性化和有针对性的援助策略。

一位参与重组的国务院官员在不愿透露姓名的情况下表示：“我们正在进入一个人工智能可以彻底改变我们提供援助方式的时代。通过利用数据和算法的力量，我们可以使我们的努力更加高效、有效，并最终产生更大的影响。”

然而，这种转变也引起了一些专家和援助组织的担忧。一些人担心，对人工智能和数据驱动型解决方案的关注可能会掩盖当地知识和社区参与的重要性。关于在援助交付中使用人工智能的伦理影响也存在疑问，尤其是在数据隐私和算法中潜在的偏见方面。

战略与国际研究中心全球健康专家安雅·夏尔马博士表示：“虽然人工智能提供了巨大的潜力，但至关重要的是要确保这些技术以负责任和合乎道德的方式使用。我们需要优先考虑透明度、问责制和社区参与，以避免产生意想不到的后果。”

此次重组的长期影响还有待观察。新方法的有效性将取决于各个机构如何协调其工作，以及它们如何成功地将人工智能和数据驱动的解决方案整合到其项目中。美国政府预计将在未来几个月内发布一份综合报告，概述其在美国国际开发署解散后时代的外援战略重点和绩效指标。该报告可能会为美国参与全球发展和健康的未来方向提供进一步的见解。