Laut Daten von MRI Software sorgte ein abendlicher Anstieg der Käuferzahlen für einen Anstieg der Kundenfrequenz am Boxing Day im gesamten Vereinigten Königreich auf ein Jahrzehnt-Hoch. Die Kundenfrequenz an allen Einzelhandelsstandorten im Vereinigten Königreich, einschließlich Haupteinkaufsstraßen und Einkaufszentren, stieg im Vergleich zum Vorjahr um 4,4 %.
MRI Software, das die Kundenfrequenz an mehr als 660 Einzelhandelsstandorten im gesamten Vereinigten Königreich erfasst, berichtete zunächst von einer gedämpften Reaktion auf die Verkäufe bis 15:00 Uhr. Die Besucherzahlen in den Haupteinkaufsstraßen sanken um 1,5 % und in den Einkaufszentren um 0,6 % im Vergleich zu den Zahlen von 2023. Dieser Trend kehrte sich jedoch im Laufe des Tages um.
Jenni Matthews, Einzelhandelsanalystin bei MRI, merkte an, dass der Anstieg der Aktivität auf einen Spitzenwert der Besuche an allen Einzelhandelsstandorten im Vereinigten Königreich im Laufe des Tages zurückzuführen sei, was auf eine Verlagerung des Käuferverhaltens hin zu späteren Einkäufen hindeute.
Während die Kundenfrequenz am Samstag weiterhin hoch war und MRI eine anhaltend starke Dynamik des Nachweihnachtsgeschäfts bis ins neue Jahr erwartete, bedeutet eine höhere Kundenfrequenz nicht unbedingt höhere Ausgaben. Barclays prognostizierte, dass die Verbraucher an den diesjährigen Boxing-Day-Angeboten 1 Milliarde Pfund weniger ausgeben würden. Dies deutet darauf hin, dass zwar mehr Menschen Einzelhandelsstandorte besuchten, die individuellen Ausgaben jedoch geringer gewesen sein könnten.
Der Anstieg der Kundenfrequenz ist ein positives Signal für die Einzelhandelsbranche, insbesondere nach einem schwierigen Jahr, das von wirtschaftlicher Unsicherheit und dem Druck der Lebenshaltungskosten geprägt war. Der prognostizierte Rückgang der Gesamtausgaben verdeutlicht jedoch die anhaltenden Herausforderungen, vor denen Einzelhändler bei der Umwandlung von Kundenfrequenz in Umsätze stehen. Die Branche wird die Umsatzzahlen in den kommenden Wochen genau beobachten, um die tatsächlichen Auswirkungen des Boxing-Day-Verkaufszeitraums zu beurteilen.
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