Risikokapitalgeber prognostizieren erneut einen Anstieg bei der Einführung von KI in Unternehmen und sehen 2026 als das entscheidende Jahr. Diese Prognose folgt auf drei Jahre optimistischer Vorhersagen, die sich trotz erheblicher Investitionen und der Verbreitung von KI-Startups nach dem Start von OpenAIs ChatGPT noch nicht vollständig bewahrheitet haben.

Der Optimismus wird durch die Realität gedämpft, dass viele Unternehmen immer noch Schwierigkeiten haben, greifbare Vorteile aus ihren KI-Investitionen zu ziehen. Eine aktuelle MIT-Umfrage ergab, dass erstaunliche 95 % der Unternehmen keine nennenswerte Rendite auf ihre KI-Investitionen erzielen. Dies wirft die entscheidende Frage auf: Wann werden Unternehmen wirklich anfangen, einen Mehrwert aus der Integration und Nutzung von KI zu ziehen?

TechCrunch befragte 24 Risikokapitalgeber, die sich auf KI für Unternehmen spezialisiert haben, und der überwältigende Konsens deutet auf 2026 als das Jahr hin, in dem Unternehmen KI sinnvoll einführen, ihren Wert erkennen und in der Folge ihre Budgets für die Technologie erhöhen werden. Diese Vorhersage erinnert jedoch an ähnliche Prognosen aus den Vorjahren, was Skepsis darüber aufkommen lässt, ob 2026 tatsächlich anders sein wird.

Der Markt für KI in Unternehmen hat ein erhebliches Wachstum erfahren, das durch das Versprechen von Effizienzsteigerung, Automatisierung und datengesteuerten Entscheidungen angetrieben wird. Die Komplexität der Integration von KI-Lösungen in bestehende Infrastrukturen, verbunden mit einem mangelnden Verständnis der KI-Fähigkeiten, hat jedoch eine breite Akzeptanz behindert. Darüber hinaus haben frühe Anwender möglicherweise die Fähigkeiten von Large Language Models (LLMs) überschätzt und sie eher als Universallösung denn als ein Werkzeug betrachtet, das am besten für bestimmte Anwendungen geeignet ist. Wie Kirby Winfield, Gründungspartner bei Ascend, feststellte, erkennen Unternehmen allmählich, dass LLMs kein Allheilmittel für die meisten Probleme sind.

Mit Blick auf die Zukunft hängt die erfolgreiche Integration von KI in Unternehmen von mehreren Faktoren ab. Erstens müssen Unternehmen ein klares Verständnis ihrer spezifischen Bedürfnisse entwickeln und KI-Lösungen identifizieren, die diese Bedürfnisse direkt ansprechen. Zweitens sind Investitionen in Schulung und Weiterbildung entscheidend, um sicherzustellen, dass die Mitarbeiter KI-Tools effektiv nutzen und verwalten können. Schließlich ist ein Fokus auf Datenqualität und -governance unerlässlich, um sicherzustellen, dass KI-Algorithmen mit zuverlässigen und genauen Daten trainiert werden. Wenn diese Herausforderungen angegangen werden, könnte 2026 tatsächlich das Jahr sein, in dem KI in Unternehmen endlich ihr lang versprochenes Potenzial entfaltet.