Laut dem Zukunftsforscher Nick Bostrom wird superintelligente künstliche Intelligenz bis zum Jahr 2050 wahrscheinlich den Großteil der wissenschaftlichen Forschung durchführen. Bostrom erklärte in einer E-Mail, dass Menschen sich zwar weiterhin als Hobby wissenschaftlich betätigen könnten, ihre Beiträge im Vergleich zu den Ergebnissen der KI jedoch wahrscheinlich unbedeutend wären.

Die Vorhersage kommt zu einem Zeitpunkt, an dem das Magazin Nature über seine 150-jährige Geschichte der Prognose wissenschaftlicher Fortschritte nachdenkt. Im Laufe ihrer Geschichte hat Nature regelmäßig Vorhersagen und Prognosen über die Zukunft der Forschung veröffentlicht, darunter eine Beilage zur Jahrhundertwende des 21. Jahrhunderts, in der der damalige Herausgeber Philip Campbell die Entdeckung von nicht-DNA-basiertem Leben bis zum Jahr 2100 voraussagte.

Bostroms Prognose deutet auf eine bedeutende Verschiebung in der wissenschaftlichen Landschaft hin, die potenziell verschiedene Branchen beeinflussen könnte. Die gesteigerte Effizienz und die analytischen Fähigkeiten der KI könnten das Tempo der Entdeckungen in Bereichen wie Medizin, Materialwissenschaft und Energie beschleunigen. Sie wirft jedoch auch Fragen nach der zukünftigen Rolle menschlicher Forscher und der potenziellen Notwendigkeit einer Anpassung der Arbeitskräfte auf.

Die Auswirkungen der KI-gesteuerten Forschung gehen über bloße Effizienzsteigerungen hinaus. Superintelligente KI könnte potenziell Muster und Zusammenhänge erkennen, die menschliche Forscher möglicherweise übersehen, was zu Durchbrüchen bei bisher unlösbaren Problemen führen könnte. Dies könnte Branchen, die auf wissenschaftlicher Innovation beruhen, revolutionieren und neue Märkte schaffen und bestehende Märkte aufbrechen.

Obwohl Vorhersagen über die Zukunft naturgemäß unsicher sind, unterstreicht Bostroms Prognose die wachsende Bedeutung von KI in der wissenschaftlichen Forschung. Da die KI-Technologie immer weiter fortschreitet, wird sich ihre Rolle bei wissenschaftlichen Entdeckungen wahrscheinlich ausweiten und die Landschaft der Forschung und Entwicklung in den kommenden Jahrzehnten potenziell verändern.