Risikokapitalgeber gehen davon aus, dass Unternehmen ihre Ausgaben für künstliche Intelligenz im Jahr 2026 erhöhen werden, diese Investitionen aber auf weniger Anbieter konzentrieren werden. Eine aktuelle TechCrunch-Umfrage unter 24 auf Unternehmen ausgerichteten VCs ergab, dass die Mehrheit für 2026 mit steigenden KI-Budgets rechnet, wenn auch nicht durchweg. Der erwartete Budgetanstieg wird sich auf wenige Bereiche konzentrieren, wobei viele Unternehmen mehr Mittel für eine geringere Anzahl von Verträgen bereitstellen werden.

Laut Andrew Ferguson, einem Vice President bei Databricks Ventures, wird erwartet, dass 2026 das Jahr sein wird, in dem Unternehmen beginnen, ihre KI-Investitionen zu konsolidieren und bevorzugte Plattformen auszuwählen. Ferguson merkte an, dass Unternehmen derzeit mehrere KI-Tools für einzelne Anwendungsfälle testen, was zu einer Zunahme von Startups führt, die auf bestimmte Geschäftsfunktionen abzielen. Er fügte hinzu, dass es oft schwierig sei, zwischen diesen Tools zu unterscheiden, selbst während Proof-of-Concept-Studien.

Die Verlagerung hin zur Konsolidierung wird erwartet, da Unternehmen greifbare Ergebnisse aus KI-Implementierungen erzielen. Rob Biederman, Managing Partner bei Asymmetric Capital Partners, glaubt, dass Unternehmen ihre Experimentierbudgets reduzieren, sich überschneidende Tools rationalisieren und die Einsparungen in KI-Technologien reinvestieren werden, die sich als wirksam erwiesen haben.

In den letzten Jahren haben Unternehmen aktiv verschiedene KI-Tools pilotiert und getestet, um ihre optimalen Adoptionsstrategien zu ermitteln. Investoren glauben, dass sich diese experimentelle Phase dem Ende zuneigt. Da Unternehmen KI-Lösungen identifizieren, die einen konkreten Mehrwert bieten, werden sie diese Technologien voraussichtlich priorisieren und die Investitionen in weniger erfolgreiche oder redundante Tools reduzieren. Dieser Konsolidierungstrend könnte die KI-Anbieterlandschaft erheblich beeinflussen und möglicherweise etablierte Akteure und solche mit nachweislich überlegener Leistung begünstigen.