Diese Zahl stellt einen deutlichen Rückgang gegenüber den 10.457 Todesfällen im Vorjahr dar. Aktivisten warnten jedoch, dass der Rückgang nicht unbedingt auf verbesserte Bedingungen für Migranten hindeutet. Stattdessen argumentieren sie, dass strengere Grenzkontrollen Einzelpersonen dazu zwingen, gefährlichere Routen zu wählen.

Helena Maleno, die Forschungskoordinatorin der NGO, führte die Verlagerung auf eine verstärkte Grenzüberwachung zurück, insbesondere in Mauretanien. Im Jahr 2024 unterzeichnete Mauretanien ein Migrationsabkommen mit der Europäischen Union über 210 Millionen Euro, was zu einer strengeren Durchsetzung entlang seiner Küste führte.

Auch der Einsatz von KI-gestützten Überwachungstechnologien entlang von Migrationsrouten durch die EU hat eine Rolle gespielt. Diese Systeme, die oft Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden, analysieren Satellitenbilder, Drohnenaufnahmen und Social-Media-Daten, um Migrantenschiffe zu erkennen und abzufangen. Während Befürworter argumentieren, dass KI die Grenzsicherheit verbessert und illegale Grenzübertritte verhindert, äußern Kritiker Bedenken hinsichtlich der ethischen Implikationen des Einsatzes von KI zur Überwachung und Kontrolle menschlicher Bewegungen.

Ein Hauptanliegen ist das Potenzial für algorithmische Verzerrungen. Modelle des maschinellen Lernens werden mit Daten trainiert, und wenn diese Daten bestehende gesellschaftliche Vorurteile widerspiegeln, kann das KI-System diese Vorurteile in seiner Entscheidungsfindung verewigen oder sogar verstärken. Wenn beispielsweise ein KI-System hauptsächlich mit Daten von Migranten aus einer bestimmten Region trainiert wird, ist es möglicherweise wahrscheinlicher, dass es Personen aus dieser Region als potenzielle Sicherheitsbedrohung einstuft, unabhängig von ihren tatsächlichen Absichten.

Ein weiteres Problem ist der Mangel an Transparenz und Rechenschaftspflicht bei KI-gestützten Grenzkontrollsystemen. Die verwendeten Algorithmen sind oft proprietär, was es schwierig macht, ihre Funktionsweise zu verstehen und ihre Entscheidungen anzufechten. Dieser Mangel an Transparenz kann das öffentliche Vertrauen untergraben und es erschweren, sicherzustellen, dass diese Systeme fair und ethisch eingesetzt werden.

Die verstärkte Nutzung von KI in der Grenzkontrolle wirft auch Fragen zum Datenschutz und zur Datensicherheit auf. Die riesigen Datenmengen, die von diesen Systemen gesammelt werden, einschließlich biometrischer Daten und persönlicher Informationen, sind anfällig für Hacking und Missbrauch. Es besteht die Gefahr, dass diese Daten verwendet werden könnten, um Migranten zu verfolgen und gezielt anzugreifen oder sie auf andere Weise zu diskriminieren.

Die Situation verdeutlicht ein komplexes Zusammenspiel zwischen technologischen Fortschritten, geopolitischen Vereinbarungen und Menschenrechten. Während strengere Grenzkontrollen die Zahl erfolgreicher Grenzübertritte verringern können, können sie Migranten auch zu gefährlicheren Routen drängen und das Todesrisiko erhöhen. Der Einsatz von KI in der Grenzkontrolle wirft ethische Fragen zu algorithmischen Verzerrungen, Transparenz und Datenschutz auf. Die langfristigen Auswirkungen dieser Entwicklungen auf Migrationsmuster und Menschenrechte bleiben abzuwarten.