Bei Gold Bond Inc., einem 77 Jahre alten Unternehmen für Werbeartikel, führte ein strategischer Ansatz zur Einführung künstlicher Intelligenz, der von der IT-Abteilung geleitet wurde, zu deutlichen Verbesserungen der Mitarbeiterproduktivität und der Workflow-Effizienz. CIO Matt Price erkannte, dass die bloße Einführung eines Chatbots keine sinnvolle Akzeptanz von KI bewirken würde. Stattdessen lag der Fokus auf der Integration von KI in bestehende, umständliche Workflows, wie z. B. ERP-Aufnahme, Dokumentenverarbeitung und Anruf-Follow-ups.

Prices Strategie umfasste die Identifizierung einer kleinen Gruppe von "Super-Usern", um spezifische Anwendungsfälle zu ermitteln, die für Gold Bond relevant sind, und um andere Mitarbeiter zu schulen. Gemini und andere KI-Modelle wurden dann in Workflows mit hoher Reibung integriert, unterstützt durch Sandbox-Tests, Schutzmaßnahmen und menschliche Überprüfung für öffentlich zugängliche Inhalte. Diese sorgfältige Integration führte zu einer deutlichen Steigerung der täglichen KI-Nutzung, die von 20 % auf 71 % anstieg, wobei 43 % der Mitarbeiter von Zeitersparnissen von bis zu zwei Stunden pro Tag berichteten. "Ich wollte alle mit auf die Reise nehmen", sagte Price gegenüber VentureBeat. "Nachdem wir einige Erwartungen zurückgesetzt hatten, begannen die Leute, sich darauf einzulassen. Unsere Akzeptanz hat Fahrt aufgenommen."

Gold Bond, Inc., ein wichtiger Akteur in der 20,5 Milliarden Dollar schweren Werbeartikelindustrie, bietet kundenspezifische Werbeartikel und Firmengeschenke für 8.500 aktive Kunden an. Die Erfahrung des Unternehmens unterstreicht einen entscheidenden Aspekt einer erfolgreichen KI-Implementierung: die Notwendigkeit einer IT-gesteuerten Workflow-Integration. Dieser Ansatz steht im Gegensatz zur bloßen Bereitstellung von KI-Tools, ohne zu berücksichtigen, wie sie in bestehende Geschäftsprozesse passen.

Die Auswirkungen der Erfahrungen von Gold Bond gehen über die Werbeartikelindustrie hinaus. Viele Unternehmen haben Schwierigkeiten, das volle Potenzial von KI aufgrund mangelnder strategischer Integration auszuschöpfen. Ein häufiges Problem ist die Fokussierung auf die Technologie selbst, anstatt darauf, wie sie spezifische Geschäftsprobleme lösen kann. Durch die Fokussierung auf die Rationalisierung von ERP-Systemen und die Automatisierung von Produktvisualisierungen demonstrierte Gold Bond den Wert eines zielgerichteten Ansatzes.

Der Erfolg bei Gold Bond unterstreicht die Bedeutung des Change Managements bei der Einführung von KI. Das Zurücksetzen von Erwartungen und die Einbeziehung der Mitarbeiter in den Prozess sind entscheidend, um Widerstände zu überwinden und eine Kultur der KI-Akzeptanz zu fördern. Der Einsatz von Super-Usern, um die KI-Einführung innerhalb des Unternehmens voranzutreiben, erwies sich als wirksame Strategie.

Da sich die KI-Technologie ständig weiterentwickelt, wird die Notwendigkeit einer IT-gesteuerten Workflow-Integration nur noch wichtiger werden. Die neuesten Entwicklungen im Bereich der KI, wie z. B. ausgefeiltere Algorithmen für die Verarbeitung natürlicher Sprache und das maschinelle Lernen, bieten noch größere Möglichkeiten für Automatisierung und Effizienzsteigerungen. Diese Möglichkeiten können jedoch nur dann realisiert werden, wenn KI strategisch in bestehende Workflows integriert wird.