Laut einer aktuellen TechCrunch-Umfrage prognostizieren Investoren, dass künstliche Intelligenz die Belegschaft in Unternehmen bis 2026 erheblich beeinflussen wird. Die Prognose kommt inmitten wachsender Bedenken hinsichtlich der potenziellen Auswirkungen von KI auf Arbeitnehmer, die durch Fortschritte in der Automatisierung und effizienzversprechende KI-Produkte angeheizt werden.
Die Umfrage, in der nicht explizit nach den Auswirkungen von KI auf die Arbeit gefragt wurde, ergab, dass mehrere Risikokapitalgeber für Unternehmen innerhalb der nächsten zwei Jahre eine wesentliche Veränderung der Belegschaft erwarten. Eric Bahn, Mitbegründer und General Partner bei Hustle Fund, sagte, er erwarte Auswirkungen auf die Arbeit im Jahr 2026, obwohl die genaue Art dieser Auswirkungen ungewiss bleibe. "Ich möchte sehen, welche Rollen, die für mehr Wiederholungen bekannt sind, automatisiert werden, oder sogar kompliziertere Rollen mit mehr Logik stärker automatisiert werden", sagte Bahn. Er fragte sich, ob dies zu Entlassungen, erhöhter Produktivität oder einfach zur Erweiterung bestehender Rollen führen würde.
Es gibt Hinweise darauf, dass Bedenken hinsichtlich des Arbeitsplatzabbaus berechtigt sind. Eine MIT-Studie vom November schätzte, dass bereits 11,7 % der Arbeitsplätze mithilfe von KI automatisiert werden könnten. Umfragen haben auch gezeigt, dass Arbeitgeber aufgrund der Technologie Einstiegspositionen abbauen, und einige Unternehmen haben KI als Grund für Entlassungen angeführt.
Da Unternehmen zunehmend KI einsetzen, werden sie möglicherweise ihren Personalbedarf neu bewerten. Dies könnte zu einer Restrukturierung von Rollen und Verantwortlichkeiten führen, wobei einige Aufgaben automatisiert und andere neue Fähigkeiten erfordern. Die Auswirkungen von KI auf die Belegschaft werden wahrscheinlich je nach Branche und Jobfunktion unterschiedlich sein, wobei einige Rollen anfälliger für Automatisierung sind als andere. Der Aufstieg der generativen KI, die Algorithmen verwendet, um neue Inhalte zu erstellen, hat die Bedenken hinsichtlich der Zukunft der Arbeit weiter verstärkt. Diese KI-Modelle können Aufgaben automatisieren, von denen man bisher annahm, dass sie menschliche Kreativität erfordern, wie z. B. Schreiben, Design und Programmieren.
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