Laut einer aktuellen TechCrunch-Umfrage prognostizieren Investoren, dass künstliche Intelligenz bis 2026 erhebliche Auswirkungen auf die Belegschaft von Unternehmen haben wird. Diese Prognose kommt inmitten wachsender Bedenken hinsichtlich des Potenzials von KI, Arbeitsplätze zu automatisieren und die Effizienz zu steigern, was zu Personalabbau führen könnte.

Die Umfrage, in der nicht explizit nach den Auswirkungen von KI auf die Arbeit gefragt wurde, ergab, dass mehrere Risikokapitalgeber für Unternehmen innerhalb der nächsten zwei Jahre erhebliche Veränderungen auf dem Arbeitsmarkt für Unternehmen erwarten. Eric Bahn, Mitbegründer und General Partner bei Hustle Fund, sagte, er erwarte Auswirkungen auf die Arbeit im Jahr 2026, obwohl die genaue Art dieser Auswirkungen ungewiss bleibe. "Ich möchte sehen, welche Rollen, die für mehr Wiederholungen bekannt sind, automatisiert werden, oder sogar kompliziertere Rollen mit mehr Logik stärker automatisiert werden", sagte Bahn. Er fragte sich, ob dies zu Entlassungen, höherer Produktivität oder einfach zur Erweiterung bestehender Rollen führen würde.

Die Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen von KI auf die Beschäftigung nehmen mit den Fortschritten in der KI-Technologie zu. Eine MIT-Studie vom November schätzte, dass bereits 11,7 % der Arbeitsplätze mit bestehenden KI-Technologien automatisiert werden könnten. Darüber hinaus deuten Umfragen darauf hin, dass Arbeitgeber aufgrund von KI bereits Einstiegspositionen abbauen, und einige Unternehmen haben KI als Grund für Entlassungen angeführt.

Da Unternehmen zunehmend KI-Lösungen einführen, werden sie möglicherweise ihren Personalbedarf neu bewerten. Dies könnte zu einer Umstrukturierung der Belegschaft führen, wobei einige Rollen überflüssig werden, während andere erweitert oder neu geschaffen werden. Die Verlagerung wirft Fragen nach der Zukunft der Arbeit und der Notwendigkeit von Umschulungen und Anpassung der Arbeitskräfte auf. Zu den spezifischen Arten von KI-Tools, die diese Veränderungen vorantreiben, gehören Robotic Process Automation (RPA)-Software, die repetitive Aufgaben automatisiert, und Algorithmen für maschinelles Lernen, die komplexere, logikbasierte Funktionen verarbeiten können. Unternehmen nutzen auch KI-gestützte Analyseplattformen, um Abläufe zu optimieren und Bereiche für die Automatisierung zu identifizieren.