Das Jahr 2025 markierte eine Verschiebung in der Wahrnehmung künstlicher Intelligenz, weg von den überzogenen Erwartungen der Vorjahre hin zu einem fundierteren Verständnis ihrer Fähigkeiten und Grenzen. Nach zwei Jahren intensiver öffentlicher Diskussionen, angeheizt durch die rasante Entwicklung großer Sprachmodelle (LLMs), erlebte der KI-Sektor eine Phase der Neukalibrierung.

Die weit verbreiteten Ängste und utopischen Visionen rund um KI als potenzielle existenzielle Bedrohung oder Vorbote einer neuen Ära der Superintelligenz begannen nachzulassen und wurden durch eine pragmatischere Einschätzung ihres gegenwärtigen Nutzens ersetzt. Während bedeutende Investitionen und optimistische Prognosen für das transformative Potenzial von KI weiterhin bestehen, wurde der Zeitrahmen für das Erreichen revolutionärer Durchbrüche verlängert, was einen Konsens widerspiegelt, dass weitere technische Fortschritte erforderlich sind.

Die anfänglichen Behauptungen über eine unmittelbar bevorstehende künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) oder Superintelligenz (ASI) sind nicht vollständig verschwunden, werden aber zunehmend mit Skepsis betrachtet und oft als Marketingtaktiken von Risikokapitalgebern angesehen. Entwickler von Basismodellen stehen vor der Herausforderung, ehrgeizige langfristige Ziele mit den praktischen Realitäten der aktuellen KI-Fähigkeiten in Einklang zu bringen.

Dieser Übergang spiegelt eine wachsende Erkenntnis wider, dass die heutige KI zwar wertvoll ist, aber nicht ohne Fehler ist und anfällig für Irrtümer ist. Die Branche kämpft mit der Notwendigkeit, diese Unvollkommenheiten zu beheben und gleichzeitig das Potenzial von KI in verschiedenen Anwendungen weiter zu erforschen. Der Fokus hat sich von spekulativen Vorhersagen auf greifbare Anwendungen und die Bewältigung der ethischen und praktischen Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI verlagert.