Laut einer aktuellen TechCrunch-Umfrage prognostizieren Investoren, dass künstliche Intelligenz die Belegschaft in Unternehmen bis 2026 erheblich beeinflussen wird. Die Prognose kommt inmitten wachsender Bedenken hinsichtlich der potenziellen Auswirkungen von KI auf Arbeitnehmer, die durch Fortschritte in der Automatisierung und effizienzversprechende KI-Produkte angeheizt werden.

Die Umfrage, in der nicht explizit nach den Auswirkungen von KI auf die Arbeit gefragt wurde, ergab, dass mehrere Risikokapitalgeber für Unternehmen innerhalb der nächsten zwei Jahre erhebliche Veränderungen in der Belegschaft erwarten. Eric Bahn, Mitbegründer und General Partner bei Hustle Fund, sagte, er erwarte Auswirkungen auf die Arbeit im Jahr 2026, obwohl die genaue Art dieser Auswirkungen ungewiss bleibe. "Ich möchte sehen, welche Rollen, die für mehr Wiederholungen bekannt sind, automatisiert werden, oder sogar kompliziertere Rollen mit mehr Logik stärker automatisiert werden", sagte Bahn. Er fragte sich, ob dies zu Entlassungen, erhöhter Produktivität oder einfach nur zu einer KI-gestützten Erweiterung bestehender Rollen führen würde.

Bedenken hinsichtlich des Arbeitsplatzabbaus werden durch Forschungsergebnisse gestützt. Eine MIT-Studie vom November schätzte, dass bereits 11,7 % der Arbeitsplätze mit bestehender KI-Technologie automatisiert werden könnten. Darüber hinaus deuten Umfragen darauf hin, dass Arbeitgeber aufgrund von KI bereits Einstiegspositionen abbauen, und einige Unternehmen haben KI als Grund für Entlassungen genannt.

Da Unternehmen zunehmend KI-Lösungen einführen, werden sie möglicherweise ihren Personalbedarf neu bewerten. Dies könnte zu einer Umstrukturierung der Belegschaft führen, wobei einige Rollen überflüssig werden, während andere erweitert oder neu geschaffen werden. Die konkreten Auswirkungen werden wahrscheinlich je nach Branche und Jobfunktion unterschiedlich sein, wobei Rollen, die sich mit sich wiederholenden Aufgaben oder komplexer Logik befassen, besonders anfällig für Automatisierung sind.

Die zunehmenden Fähigkeiten von KI-Modellen, wie z. B. große Sprachmodelle (LLMs), die in Chatbots und anderen Anwendungen eingesetzt werden, treiben diesen Trend voran. Diese Modelle können Aufgaben automatisieren, die bisher menschliche Intelligenz erforderten, wie z. B. Datenanalyse, Kundenservice und Inhaltserstellung. Produkte wie die Automatisierungsplattform von UiPath und Microsofts Power Automate sind Beispiele für Tools, die es Unternehmen ermöglichen, Arbeitsabläufe mithilfe von KI zu automatisieren.

Die langfristigen Folgen der KI-Einführung auf dem Arbeitsmarkt sind noch nicht absehbar. Während einige weitverbreitete Arbeitsplatzverluste befürchten, glauben andere, dass KI neue Möglichkeiten schaffen und die Produktivität steigern wird. Das tatsächliche Ergebnis wird wahrscheinlich davon abhängen, wie sich Unternehmen und politische Entscheidungsträger an die sich verändernde Landschaft anpassen, einschließlich Investitionen in Umschulungsprogramme und der Entwicklung neuer regulatorischer Rahmenbedingungen.