Zum Ende des Jahres 2025 überprüfte das Future Perfect-Team von Vox 25 Prognosen, die zu Beginn des Jahres aufgestellt worden waren, und stellte fest, dass 19 Vorhersagen eintrafen, während vier nicht eintrafen. Die jährliche Übung, die dazu dient, die Genauigkeit der vorausschauenden Analyse zu messen, weist jeder Prognose Wahrscheinlichkeiten zu, die das Vertrauensniveau des Teams widerspiegeln. Prognosen mit einer Wahrscheinlichkeit von über 50 Prozent, die sich als richtig erwiesen, oder solche unter 50 Prozent, die sich nicht bewahrheiteten, wurden als zutreffend erachtet. Umgekehrt wurden Prognosen über 50 Prozent, die fehlschlugen, oder unter 50 Prozent, die erfolgreich waren, als falsch markiert.

Die Prognosemethode zielt laut Bryan Walsh, einem leitenden Mitglied des Future Perfect-Teams, darauf ab, eine transparente Bewertung ihrer Vorhersagefähigkeiten zu ermöglichen. "Indem wir Wahrscheinlichkeiten zuweisen, sagen wir nicht nur, was unserer Meinung nach passieren wird, sondern auch, wie zuversichtlich wir in dieser Einschätzung sind", so Walsh. Dieser Ansatz ermöglicht ein differenzierteres Verständnis der Faktoren, die zukünftige Ereignisse beeinflussen, und der damit verbundenen Unsicherheit.

Ein wichtiger Aspekt der Methodik des Teams ist die Nutzung datengestützter Analysen und Expertenkonsultationen. Dylan Matthews, ein weiteres Mitglied des Teams, betonte die Bedeutung der Konsultation verschiedener Quellen und Perspektiven. "Wir sind bestrebt, eine breite Palette von Standpunkten und Datenpunkten in unsere Prognosen einzubeziehen", erklärte Matthews. "Dies hilft uns, Verzerrungen zu minimieren und die Genauigkeit unserer Vorhersagen zu verbessern."

Unvorhergesehene Umstände, wie z. B. Verzögerungen bei der Datenfreigabe durch die Regierung, führten jedoch gelegentlich dazu, dass einige Prognosen nicht verifiziert werden konnten. In solchen Fällen räumte das Team die Grenzen der prädiktiven Modellierung angesichts unvorhersehbarer Ereignisse ein. Das Team räumte ein, dass die Genauigkeit von Vorhersagen durch unvorhergesehene Ereignisse wie politische Änderungen oder unerwartete technologische Fortschritte beeinträchtigt werden kann.

Das Future Perfect-Team beabsichtigt, seine Prognosemethodik auf der Grundlage der aus der Überprüfung 2025 gewonnenen Erkenntnisse zu verfeinern. Marina Bolotnikova, eine Datenwissenschaftlerin im Team, betonte die Bedeutung der kontinuierlichen Verbesserung. "Wir evaluieren ständig unsere Methoden und suchen nach Wegen, unsere Vorhersagegenauigkeit zu verbessern", sagte Bolotnikova. "Dazu gehört die Erforschung neuer Datenquellen, die Verfeinerung unserer statistischen Modelle und die Einbeziehung von Feedback von Experten aus verschiedenen Bereichen." Das Team plant, eine detaillierte Analyse seiner Prognoseleistung zu veröffentlichen, einschließlich einer Diskussion der Faktoren, die zu erfolgreichen und erfolglosen Vorhersagen beigetragen haben.