Der erste identifizierte Trend ist das kontinuierliche Lernen (Continual Learning), das die Herausforderung adressiert, KI-Modellen neue Informationen beizubringen, ohne das vorhandene Wissen zu beeinträchtigen. Dieses Problem, bekannt als "katastrophales Vergessen" (Catastrophic Forgetting), wurde traditionell durch das erneute Trainieren von Modellen mit einer Kombination aus alten und neuen Daten angegangen. Dieser Ansatz ist jedoch oft teuer, zeitaufwendig und komplex, was ihn für viele Unternehmen unzugänglich macht.
VentureBeat erwartet Durchbrüche im kontinuierlichen Lernen, die effizientere und zugänglichere Methoden zur Aktualisierung von KI-Modellen ermöglichen werden. Dies würde es Unternehmen ermöglichen, ihre KI-Systeme leichter an sich ändernde Daten und sich entwickelnde Geschäftsanforderungen anzupassen.
Der Bericht betont, dass sich der Fokus auf die Entwicklung der Systeme rund um KI-Modelle verlagert, anstatt sich ausschließlich auf die reine Intelligenz der Modelle selbst zu konzentrieren. Die anderen drei Trends waren nicht im Ausgangsmaterial enthalten.
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