Am 31. Dezember 2025 veröffentlichte Alibabas Qwen-Team Qwen-Image-2512, ein Open-Source-KI-Bildmodell, als potenzielle Alternative zu Googles proprietärem Nano Banana Pro, auch bekannt als Gemini 3 Pro Image. Die Veröffentlichung adressiert den Bedarf an zugänglicheren und anpassbaren KI-Bildgenerierungswerkzeugen, insbesondere für Unternehmen mit spezifischen Anforderungen.

Googles Nano Banana Pro, das im November veröffentlicht wurde, hatte einen neuen Standard gesetzt, indem es Benutzern ermöglichte, komplexe, textlastige Visualisierungen wie Infografiken und Folien mit akkurater Textwiedergabe zu erstellen. Seine proprietäre Natur, die enge Integration mit Googles Cloud-Diensten und die Premium-Preise schränkten jedoch die Zugänglichkeit für Organisationen ein, die planbare Kosten, Datensouveränität oder regionale Lokalisierung benötigen.

Qwen-Image-2512 zielt darauf ab, diese Lücke zu füllen, indem es eine frei verfügbare Alternative unter der Apache 2.0-Lizenz anbietet, die es Entwicklern und Unternehmen ermöglicht, sie für kommerzielle Zwecke zu nutzen. Laut einem VentureBeat-Bericht von Carl Franzen ist das Modell für Verbraucher über Qwen Chat zugänglich, und seine vollständigen Open-Source-Gewichte sind auf Plattformen wie Hugging Face und ModelScope verfügbar, was Inspektion und Modifikation ermöglicht.

Der Aufstieg von KI-Bildmodellen wie Nano Banana Pro und Qwen-Image-2512 spiegelt einen breiteren Trend in der künstlichen Intelligenz wider, bei dem Fortschritte in der generativen KI die visuelle Kommunikation rasant verändern. Diese Modelle nutzen Deep-Learning-Techniken, um Bilder auf der Grundlage von Textaufforderungen zu verstehen und zu generieren, wodurch sich neue Möglichkeiten für die Erstellung von Inhalten, Design und Datenvisualisierung eröffnen.

Die Open-Source-Natur von Qwen-Image-2512 steht im Gegensatz zum proprietären Ansatz von Nano Banana Pro. Open-Source-Modelle ermöglichen eine größere Transparenz, eine gemeinschaftsgetriebene Entwicklung und Anpassung, erfordern aber möglicherweise mehr technisches Fachwissen für die Implementierung und Wartung. Proprietäre Modelle hingegen bieten oft Benutzerfreundlichkeit und dedizierten Support, sind aber mit Lizenzbeschränkungen und begrenzter Kontrolle über die zugrunde liegende Technologie verbunden.

Die Einführung von Qwen-Image-2512 stellt eine bedeutende Entwicklung in der KI-Landschaft dar und bietet eine praktikable Open-Source-Alternative zu Googles Nano Banana Pro. Es bleibt abzuwarten, wie das Modell von Entwicklern und Unternehmen angenommen und genutzt wird und wie es sich auf den breiteren Markt für KI-Bildgenerierungswerkzeuge auswirken wird.