In Ningbo, China, testet das Affiliated Peoples Hospital der Universität Ningbo ein Tool für künstliche Intelligenz (KI), das vielversprechende Ergebnisse bei der Erkennung von Bauchspeicheldrüsenkrebs in frühen Stadien gezeigt hat und potenziell die Behandlungsergebnisse für Patienten verbessert. Die KI, die in Selbstbedienungskioske im Krankenhaus integriert ist, analysiert routinemäßige CT-Scans, um subtile Anzeichen der Krankheit zu identifizieren, die von menschlichen Radiologen möglicherweise übersehen werden.

Die Technologie markierte einen CT-Scan von Qiu Sijun, einem 57-jährigen pensionierten Maurer, während einer routinemäßigen Diabetes-Kontrolluntersuchung. Herr Qiu, der zu diesem Zeitpunkt asymptomatisch war, wurde von Dr. Zhu Kelei, dem Leiter der Pankreasabteilung des Krankenhauses, zu einer Nachuntersuchung kontaktiert. "Ich wusste, dass es nichts Gutes sein konnte", erinnerte sich Herr Qiu. Der Scan ergab einen Tumor, den Dr. Zhu operativ entfernen konnte.

Bauchspeicheldrüsenkrebs ist notorisch schwer frühzeitig zu erkennen, da er oft vage oder gar keine Symptome aufweist, bis er ein fortgeschrittenes Stadium erreicht hat. Diese späte Erkennung trägt zu seiner niedrigen Überlebensrate bei. Laut der American Cancer Society liegt die Fünf-Jahres-Überlebensrate bei Bauchspeicheldrüsenkrebs bei etwa 12 Prozent. Eine frühzeitige Erkennung verbessert diese Chancen erheblich, wodurch Tools wie das in Ningbo getestete KI-System potenziell lebensrettend sind.

Das KI-Tool wurde entwickelt, um die Herausforderungen bei der genauen Interpretation der großen Menge an täglich erzeugten medizinischen Bildern zu bewältigen. Dr. Zhu erklärte, dass die KI als "zweites Augenpaar" fungiert und die Aufmerksamkeit auf Bereiche lenkt, die sonst möglicherweise übersehen würden. Obwohl die KI die Expertise von Radiologen nicht ersetzt, dient sie als wertvolle Hilfe bei der Priorisierung von Fällen und der Identifizierung subtiler Anomalien.

Das Krankenhaus evaluiert derzeit die Leistung der KI in einer klinischen Studie und vergleicht ihre Erkennungsrate mit der von Standarddiagnoseverfahren. Vorläufige Ergebnisse deuten darauf hin, dass die KI in der Lage ist, Tumore in einem früheren Stadium zu identifizieren als traditionelle Methoden. Experten warnen davor, dass weitere Forschung erforderlich ist, um diese Ergebnisse zu validieren und die Auswirkungen der KI auf die langfristigen Behandlungsergebnisse der Patienten zu beurteilen.

Die Implementierung von KI in der medizinischen Bildgebung wirft wichtige Fragen über die Zukunft des Gesundheitswesens auf. Obwohl die Technologie vielversprechend ist, ist es entscheidend sicherzustellen, dass sie verantwortungsvoll und ethisch eingesetzt wird. Themen wie Datenschutz, algorithmische Verzerrung und die potenzielle Verdrängung menschlicher Arbeitskräfte müssen sorgfältig berücksichtigt werden, da KI zunehmend in die klinische Praxis integriert wird. Das Affiliated Peoples Hospital der Universität Ningbo plant, seine Forschung fortzusetzen und das KI-Tool zu verfeinern, mit dem Ziel, es in Zukunft einer breiteren Patientenbasis zugänglich zu machen.