Die am 4. Januar 2026 veröffentlichte Studie untersuchte gespendete menschliche Herzen und ergab, dass diese diabetesbedingten Veränderungen besonders ausgeprägt bei Personen mit ischämischer Herzkrankheit waren, der Hauptursache für Herzinsuffizienz. Die Ergebnisse werfen ein Licht darauf, warum Menschen mit Typ-2-Diabetes ein deutlich erhöhtes Risiko haben, eine Herzinsuffizienz zu entwickeln.

"Typ-2-Diabetes erhöht nicht nur das Risiko für Herzerkrankungen, sondern formt das Herz auch physisch um", erklärten die Forscher der Universität Sydney. Das Forschungsteam setzte fortschrittliche Bildgebungstechniken und molekulare Analysen ein, um die spezifischen Auswirkungen von Diabetes auf die zelluläre und strukturelle Integrität des Herzens zu bestimmen. Sie entdeckten, dass die Fähigkeit des Herzens, Energie aus Glukose und Fettsäuren zu gewinnen, in diabetischen Herzen deutlich beeinträchtigt war. Dieses Energiedefizit trug zur Schwächung des Herzmuskels und zur Entwicklung von Fibrose bei, einem Prozess, bei dem sich übermässiges Bindegewebe ansammelt und das Herz versteift.

Die Auswirkungen dieser Forschung gehen über die individuelle Patientenversorgung hinaus. Das Verständnis der Mechanismen, durch die Diabetes das Herz verändert, könnte den Weg für die Entwicklung gezielter Therapien ebnen, die darauf abzielen, diese Veränderungen zu verhindern oder umzukehren. Derzeit konzentriert sich ein Grossteil des diabetesbedingten Herzinsuffizienz-Managements auf die Kontrolle des Blutzuckerspiegels und die Behandlung von Risikofaktoren wie Bluthochdruck und Cholesterin. Diese neue Forschung deutet darauf hin, dass die direkte Bekämpfung der metabolischen und strukturellen Veränderungen im Herzen selbst einen effektiveren Ansatz bieten könnte.

Die Studie unterstreicht auch die wachsende Rolle der künstlichen Intelligenz (KI) in der Herz-Kreislauf-Forschung. KI-Algorithmen werden zunehmend eingesetzt, um komplexe Datensätze zu analysieren, die aus medizinischer Bildgebung, Genomsequenzierung und klinischen Aufzeichnungen gewonnen werden. Diese KI-gestützten Tools können subtile Muster und Beziehungen erkennen, die von menschlichen Forschern möglicherweise übersehen werden, wodurch das Tempo der Entdeckung beschleunigt und zu personalisierteren Behandlungsstrategien geführt wird. So könnte KI beispielsweise eingesetzt werden, um vorherzusagen, bei welchen Diabetespatienten die Wahrscheinlichkeit am grössten ist, dass sie eine Herzinsuffizienz entwickeln, basierend auf ihren individuellen Risikoprofilen, was eine frühere Intervention und präventive Massnahmen ermöglicht.

Die nächsten Schritte für das Forschungsteam umfassen die Untersuchung potenzieller therapeutischer Interventionen, die den normalen Energiestoffwechsel wiederherstellen und Fibrose in diabetischen Herzen verhindern können. Sie untersuchen auch den Einsatz von KI-gestützten Diagnosewerkzeugen, um frühe Anzeichen von Herzschäden bei Menschen mit Typ-2-Diabetes zu erkennen, was eine rechtzeitige Behandlung und verbesserte Ergebnisse ermöglicht.