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MiroMind senkt KI-Kosten drastisch und entfesselt Trillionen-Parameter-Leistung

Laut einem VentureBeat-Bericht vom 8. Januar 2026 hat MiroMind MiroThinker 1.5 vorgestellt, ein neues KI-Modell, das eine Leistung aufweist, die mit Billionen-Parameter-Systemen vergleichbar ist, jedoch zu einem Bruchteil der Kosten. Das Modell mit 30 Milliarden Parametern bietet eine potenzielle Lösung für Unternehmen, die effiziente und einsetzbare KI-Agenten suchen.

MiroThinker 1.5 unterscheidet sich von anderen kleineren Reasoning-Modellen durch agentische Forschungsfähigkeiten, die mit führenden Foundation Large Language Models (LLMs) mit Hunderten von Milliarden oder Billionen von Parametern konkurrieren, so VentureBeat. Dies ermöglicht es Unternehmen, teure API-Aufrufe an Frontier-Modelle zu vermeiden oder sich mit einer beeinträchtigten lokalen Leistung zufrieden zu geben.

Laut VentureBeat zeichnet sich das Open-Weight-Modell durch Tool-Nutzung und mehrstufiges Reasoning aus. Es mindert auch das Risiko von Halluzinationen durch eine neuartige "Wissenschaftler-Modus"-Architektur. Diese Entwicklung stellt einen bedeutenden Schritt hin zu einer effizienteren und zugänglicheren KI dar und bietet Unternehmen einen dritten Weg, um die Herausforderungen des KI-Einsatzes zu bewältigen.

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