Google-Vertreter erklärten, dass die Erstellung von "mundgerechten" Inhalten speziell für große Sprachmodelle (LLMs) wie Gemini die Suchmaschinenplatzierungen nicht verbessern wird. Während einer kürzlichen Episode von Googles Podcast "Search Off the Record" sprachen John Mueller und Danny Sullivan über den wachsenden Trend des "Content Chunking", bei dem Websites Informationen in kleinere Absätze und Abschnitte aufteilen, oft in Form von Fragen, mit der Absicht, von KI-Bots leicht aufgenommen und zitiert zu werden.

Die Praxis des Content Chunking beinhaltet das Aufteilen von Informationen in kurze Absätze, die manchmal nur aus ein oder zwei Sätzen bestehen, begleitet von zahlreichen Unterüberschriften, die als Fragen formuliert sind, die ein Chatbot stellen könnte. Die zugrunde liegende Annahme ist, dass dieses Format den Inhalt für generative KI attraktiver macht, um ihn zu zitieren und in ihre Antworten zu integrieren.

Sullivan wies diese Vorstellung zurück und erklärte, dass Googles Ranking-Algorithmen Inhalte nicht auf der Grundlage solcher Signale priorisieren. "Eines der Dinge, die ich in einigen SEO-Ratschlägen immer wieder sehe, ist, dass man die Dinge in diese wirklich mundgerechten Stücke zerlegen sollte, weil LLMs das mögen", sagte Sullivan. "Und das ist ein Irrtum."

Suchmaschinenoptimierung (SEO) ist ein wichtiger Aspekt des Online-Geschäfts, wobei Unternehmen stark investieren, um ihre Sichtbarkeit in den Suchergebnissen zu verbessern. Während einige SEO-Praktiken legitim und effektiv sind, basieren viele andere auf Spekulationen und vermeintlichen Trends. Content Chunking scheint ein solcher Trend zu sein, von dem Google aktiv abrät.

Die Auswirkungen von Googles Aussage sind bedeutend für Content-Ersteller und Website-Betreiber, die Content Chunking als SEO-Strategie übernommen haben. Sie deutet darauf hin, dass die Konzentration auf die Erstellung umfassender, gut strukturierter Inhalte für menschliche Leser nach wie vor der effektivste Ansatz ist, um hohe Suchplatzierungen zu erzielen. Dies steht im Einklang mit Googles breiterem Schwerpunkt auf der Belohnung hochwertiger, nutzerzentrierter Inhalte.

Die Entwicklung unterstreicht die fortlaufende Evolution von SEO im Zeitalter der KI. Da LLMs immer ausgefeilter werden, müssen sich die Strategien zur Optimierung von Inhalten für Suchmaschinen entsprechend anpassen. Googles Haltung deutet auf eine Abkehr von Taktiken hin, die darauf abzielen, das System auszutricksen, und auf eine Konzentration auf die Bereitstellung eines echten Mehrwerts für die Nutzer. Es wird erwartet, dass das Unternehmen seine Ranking-Algorithmen weiter verfeinern wird, um Inhalte zu priorisieren, die informativ, ansprechend und relevant für Suchanfragen sind, unabhängig von ihrer Eignung für die direkte Aufnahme durch KI-Modelle.