
LLM-Kosten steigen sprunghaft an? Semantisches Caching senkt Rechnungen um 73 %
Semantisches Caching, das sich auf die Bedeutung von Anfragen anstatt auf die exakte Formulierung konzentriert, kann die LLM-API-Kosten drastisch reduzieren, indem es Antworten auf semantisch ähnliche Fragen identifiziert und wiederverwendet. Durch die Implementierung von semantischem Caching erreichte ein Unternehmen eine Cache-Trefferrate von 67 %, was zu einer Reduzierung der LLM-API-Kosten um 73 % führte. Dies unterstreicht das Potenzial für erhebliche Kosteneinsparungen und eine verbesserte Effizienz in LLM-Anwendungen. Dieser Ansatz behebt die Einschränkungen des traditionellen Exact-Match-Caching, das die in Benutzeranfragen enthaltene Redundanz, die auf unterschiedliche Weise formuliert sind, nicht erfasst.


















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