Google-Vertreter John Mueller und Danny Sullivan erklärten, dass die Erstellung von "mundgerechten" Inhalten speziell für große Sprachmodelle (LLMs) wie Gemini die Suchmaschinenplatzierung nicht verbessern wird. Die Aussage, die im Google-Podcast "Search Off the Record" gemacht wurde, bezieht sich direkt auf die immer beliebter werdende SEO-Praxis des Content Chunking, bei der Informationen in kleinere Absätze und Abschnitte mit zahlreichen Unterüberschriften in Frageform unterteilt werden.

Content Chunking zielt darauf ab, Inhalte für generative KI-Bots leichter verdaulich und zitierfähig zu machen. Websites, die diese Strategie anwenden, zeichnen sich oft durch kurze Absätze aus, die manchmal nur aus ein oder zwei Sätzen bestehen und auf die vermeintlichen Vorlieben von LLMs zugeschnitten sind.

Sullivan wies die Vorstellung zurück, dass Google solche Signale zur Verbesserung des Rankings verwendet. "Eines der Dinge, die ich in einigen SEO-Sachen immer wieder sehe, ist, dass man die Dinge in diese kleinen, mundgerechten Häppchen aufteilen sollte", sagte Sullivan im Podcast. Er bezeichnete diesen Ansatz als Fehlvorstellung.

Suchmaschinenoptimierung (SEO) ist eine bedeutende Branche, in der viele Praktiken darauf abzielen, die Sichtbarkeit einer Website in den Suchmaschinenergebnissen zu verbessern. Während einige SEO-Techniken valide und vorteilhaft sind, basieren andere auf Spekulationen und führen möglicherweise nicht zu den gewünschten Ergebnissen. Der Aufstieg von LLMs hat zu neuen SEO-Strategien geführt, darunter Content Chunking, das Google nun als ineffektiv bezeichnet.

Die Auswirkungen der Google-Aussage sind erheblich für Content-Ersteller und Website-Betreiber, die in Content-Chunking-Strategien investiert haben. Sie deutet darauf hin, dass die Konzentration auf die Erstellung umfassender und gut strukturierter Inhalte für menschliche Leser nach wie vor der effektivste Ansatz zur Verbesserung des Suchmaschinenrankings ist. Dies steht im Einklang mit Googles breiterem Fokus auf die Nutzererfahrung und die Bereitstellung wertvoller, informativer Inhalte.

Die Entwicklung unterstreicht die sich entwickelnde Beziehung zwischen KI und SEO. Da LLMs immer ausgefeilter werden, müssen sich die SEO-Strategien an die sich ändernden Algorithmen und Ranking-Faktoren der Suchmaschinen anpassen. Googles Haltung zum Content Chunking deutet auf eine Präferenz für Inhalte hin, die Tiefe und Klarheit gegenüber oberflächlicher Optimierung für den KI-Konsum priorisieren. Das Unternehmen arbeitet kontinuierlich an der Verfeinerung seiner Suchalgorithmen, um Inhalte besser zu verstehen und anhand ihrer Gesamtqualität und Relevanz für Nutzeranfragen zu bewerten.