Sicherheitsteams in Unternehmen greifen zunehmend auf Inference-Security-Plattformen zurück, da sie Schwierigkeiten haben, sich gegen eine neue Welle von KI-gestützten Runtime-Angriffen zu verteidigen. Diese Angriffe nutzen Schwachstellen in KI-Agenten aus, die in Produktionsumgebungen eingesetzt werden, in denen traditionelle Sicherheitsmaßnahmen oft keine ausreichende Transparenz und Kontrolle bieten.

Der Wandel wird durch die Geschwindigkeit und Raffinesse moderner Angriffe vorangetrieben. Der Global Threat Report 2025 von CrowdStrike ergab, dass die Ausbruchszeiten – die Zeit, die ein Angreifer benötigt, um sich vom ersten Zugriff zu lateralen Bewegungen innerhalb eines Netzwerks zu bewegen – bis zu 51 Sekunden betragen können. Dies lässt Sicherheitsteams wenig Zeit zum Reagieren, insbesondere wenn man bedenkt, dass sich Patch-Zeitfenster über Stunden oder sogar Tage erstrecken können. Derselbe Bericht zeigte auch, dass 79 % der entdeckten Angriffe frei von Malware waren und stattdessen auf "Hands-on-Keyboard"-Techniken setzten, die traditionelle Endpoint-Abwehrmaßnahmen umgehen.

Mike Riemer, Field CISO bei Ivanti, hob das sich beschleunigende Tempo der Bewaffnung hervor. "Bedrohungsakteure reverse engineeren Patches innerhalb von 72 Stunden", sagte Riemer gegenüber VentureBeat. "Wenn ein Kunde nicht innerhalb von 72 Stunden nach der Veröffentlichung patcht, ist er anfällig für Exploits. Die Geschwindigkeit wurde durch KI erheblich gesteigert." Dieses schrumpfende Zeitfenster zwingt CISOs dazu, ihre Sicherheitsstrategien neu zu bewerten.

Inference-Security-Plattformen wurden entwickelt, um diese Runtime-Schwachstellen zu beheben, indem sie das Verhalten von KI-Modellen in Echtzeit überwachen und analysieren. Diese Plattformen können Anomalien erkennen, bösartige Eingaben identifizieren und unbefugten Zugriff auf sensible Daten verhindern. Durch die Bereitstellung von Transparenz und Kontrolle über KI-Agenten in der Produktion zielen Inference-Security-Plattformen darauf ab, die Lücken zu schließen, die von traditionellen Sicherheitstools hinterlassen werden.

Die Einführung von Inference-Security-Plattformen stellt eine bedeutende Verschiebung in der Cybersicherheitslandschaft dar. Da KI in Unternehmensabläufen immer weiter verbreitet ist, wird der Bedarf, diese Systeme vor Angriffen zu schützen, nur noch weiter zunehmen. Die Fähigkeit, Runtime-Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen und darauf zu reagieren, wird entscheidend sein, um die Sicherheit und Integrität von KI-gestützten Anwendungen zu gewährleisten.