Google-Vertreter John Mueller und Danny Sullivan erklärten, dass das Aufteilen von Inhalten in kleine, leicht verdauliche Häppchen zum Nutzen von großen Sprachmodellen (LLMs) wie Gemini die Suchmaschinenplatzierung nicht verbessern wird. Die Aussage, die im Google-Podcast "Search Off the Record" gemacht wurde, richtet sich direkt an einen wachsenden Trend unter Website-Betreibern, die glauben, dass "Content Chunking" ihre Seiten für KI-Crawler attraktiver macht.

Content Chunking beinhaltet die Aufteilung von Informationen in kurze Absätze und Abschnitte, die oft mit zahlreichen Unterüberschriften formatiert sind, die als Fragen formuliert sind, die ein Chatbot stellen könnte. Die Idee ist, dass LLMs diese Art von Inhalten eher aufnehmen und zitieren, was zu einer verbesserten Sichtbarkeit in der Suche führt.

Sullivan wies diese Vorstellung zurück und erklärte, dass die Suchalgorithmen von Google diese Signale nicht verwenden, um das Ranking zu verbessern. "Eines der Dinge, die ich in einigen SEO-Ratschlägen immer wieder sehe, ist, dass man in mundgerechten Stücken für diese Dinge schreiben muss", sagte Sullivan. "Und aus unserer Sicht ist das nichts, worauf wir achten."

Die Praxis der Suchmaschinenoptimierung (SEO) hat sich mit dem Aufkommen der KI erheblich weiterentwickelt. Während einige SEO-Techniken weiterhin wirksam sind, basieren viele auf Spekulationen und vermeintlichen algorithmischen Verzerrungen. Der Fokus auf die Optimierung für LLMs stellt einen relativ neuen Ansatz dar, der durch die zunehmende Rolle der KI bei der Inhaltsaggregation und -generierung getrieben wird.

Die Auswirkungen der Google-Erklärung sind für Website-Betreiber und Content-Ersteller erheblich. Sie deutet darauf hin, dass die Konzentration auf die Erstellung hochwertiger, umfassender Inhalte für menschliche Leser nach wie vor die effektivste Strategie ist, um hohe Suchrankings zu erzielen. Der Ratschlag steht im Einklang mit Googles langjährigem Schwerpunkt auf der Nutzererfahrung und der Bereitstellung relevanter, informativer Suchergebnisse.

Die Entwicklung verdeutlicht die anhaltende Spannung zwischen der Optimierung für Algorithmen und der Erstellung wertvoller Inhalte für den menschlichen Konsum. Da sich die KI ständig weiterentwickelt, werden sich die SEO-Strategien wahrscheinlich anpassen, aber Googles jüngste Erklärung deutet darauf hin, dass die Priorisierung der Nutzerbedürfnisse weiterhin oberste Priorität hat. Es wird erwartet, dass das Unternehmen seine Suchalgorithmen weiter verfeinern wird, um Inhalte, die den Nutzern einen echten Mehrwert bieten, besser zu verstehen und zu belohnen.