Laut einem aktuellen Bericht greifen Unternehmen zunehmend auf Inference-Security-Plattformen zurück, da KI-gesteuerte Runtime-Angriffe kritische Schwachstellen aufdecken. Dieser Wandel erfolgt, da traditionelle Sicherheitsmaßnahmen Schwierigkeiten haben, mit Angreifern Schritt zu halten, die Schwächen in KI-Agenten ausnutzen, die in Produktionsumgebungen eingesetzt werden.
Die beschleunigte Geschwindigkeit dieser Angriffe ist ein wesentlicher Faktor für die Einführung von Inference-Security-Plattformen. Der Global Threat Report 2025 von CrowdStrike hob die raschen Ausbruchszeiten hervor, wobei Angreifer bereits 51 Sekunden nach dem ersten Zugriff eine laterale Bewegung erreichten. Diese Geschwindigkeit macht traditionelle Sicherheitsmaßnahmen, die oft auf der Erkennung von Malware-Signaturen beruhen, unwirksam. Der Bericht zeigte auch, dass 79 % der erkannten Angriffe frei von Malware waren und "Hands-on-Keyboard"-Techniken verwendeten, um Endpoint-Abwehrmaßnahmen zu umgehen.
Mike Riemer, Field CISO bei Ivanti, betonte das schrumpfende Zeitfenster für das Patchen von Schwachstellen. "Bedrohungsakteure reverse-engineeren Patches innerhalb von 72 Stunden", sagte Riemer gegenüber VentureBeat. "Wenn ein Kunde nicht innerhalb von 72 Stunden nach der Veröffentlichung patcht, ist er für Exploits anfällig. Die Geschwindigkeit wurde durch KI erheblich gesteigert." Diese rasche Nutzbarmachung von Schwachstellen zwingt CISOs, einen Echtzeitschutz gegen Angriffe zu suchen, die auf KI-Modelle und deren Inferences abzielen.
Inference-Security-Plattformen begegnen dieser Herausforderung, indem sie das Verhalten von KI-Modellen zur Laufzeit überwachen und Anomalien und potenzielle Angriffe auf der Grundlage von Abweichungen von erwarteten Mustern erkennen. Diese Plattformen bieten Transparenz und Kontrolle über KI-Agenten in der Produktion und ermöglichen es Sicherheitsteams, Bedrohungen zu erkennen und darauf zu reagieren, bevor sie erheblichen Schaden anrichten können.
Der Aufstieg von KI-gestützten Angriffen stellt eine grundlegende Verschiebung in der Bedrohungslandschaft dar. Traditionelle Sicherheitsmodelle, die zum Schutz vor bekannter Malware und Schwachstellen entwickelt wurden, sind schlecht gerüstet, um mit der dynamischen und adaptiven Natur dieser neuen Bedrohungen umzugehen. Die Auswirkungen auf die Branche sind erheblich, da Unternehmen aller Sektoren mit der Herausforderung zu kämpfen haben, ihre KI-Bereitstellungen zu sichern. Es wird erwartet, dass sich der Einsatz von Inference-Security-Plattformen im Laufe des Jahres 2026 weiter beschleunigen wird, da Unternehmen versuchen, die mit KI-gesteuerten Runtime-Angriffen verbundenen Risiken zu mindern.
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