Sicherheitsteams in Unternehmen setzen zunehmend auf Inference-Security-Plattformen, um eine neue Welle von KI-gesteuerten Runtime-Angriffen zu bekämpfen, da traditionelle Sicherheitsmaßnahmen mit der rasanten Entwicklung der Bedrohungen kaum noch Schritt halten können. Der Wandel kommt, da Angreifer Schwachstellen in KI-Agenten ausnutzen, die in Produktionsumgebungen arbeiten, wo die Ausbruchszeiten in Sekunden, die Patch-Fenster in Stunden gemessen werden und herkömmliche Sicherheitssysteme unzureichende Transparenz und Kontrolle bieten.

Laut dem Global Threat Report 2025 von CrowdStrike hat sich die Geschwindigkeit, mit der sich Angreifer vom ersten Zugriff zur lateralen Bewegung innerhalb eines Netzwerks bewegen, drastisch verringert, wobei Ausbruchszeiten von nur 51 Sekunden verzeichnet wurden. Diese Geschwindigkeit erschwert es den Sicherheitsteams, effektiv zu reagieren, da Angreifer ihre Ziele oft erreichen können, bevor überhaupt eine Warnung ausgelöst wird. Derselbe Bericht enthüllte auch, dass 79 % der entdeckten Angriffe malwarefrei waren, was auf einen wachsenden Trend hindeutet, dass Angreifer Hands-on-Keyboard-Techniken einsetzen, die traditionelle Endpoint-Abwehrmaßnahmen umgehen.

Die Herausforderung für Chief Information Security Officers (CISOs) besteht nicht mehr nur darin, Reverse Engineering zu verhindern, sondern dies innerhalb eines extrem komprimierten Zeitrahmens zu tun. Mike Riemer, Field CISO bei Ivanti, wies auf die Auswirkungen von KI auf die Geschwindigkeit der Bewaffnung hin und erklärte: "Bedrohungsakteure betreiben innerhalb von 72 Stunden Reverse Engineering von Patches. Wenn ein Kunde nicht innerhalb von 72 Stunden nach der Veröffentlichung patcht, ist er für Exploits anfällig. Die Geschwindigkeit wurde durch KI erheblich gesteigert." Dieser beschleunigte Zeitplan setzt Unternehmen enorm unter Druck, von denen viele immer noch auf manuelle Patching-Prozesse angewiesen sind, deren Abschluss Wochen oder Monate dauern kann.

Inference-Security-Plattformen bieten eine potenzielle Lösung, indem sie Echtzeit-Überwachung und -Schutz für KI-Anwendungen bieten. Diese Plattformen analysieren das Verhalten von KI-Modellen und erkennen Anomalien, die auf einen Angriff hindeuten können. Durch die Identifizierung und Blockierung bösartiger Aktivitäten zur Laufzeit können Inference-Security-Plattformen dazu beitragen, Datenschutzverletzungen, Diebstahl geistigen Eigentums und andere Sicherheitsvorfälle zu verhindern.

Der Einsatz von Inference-Security-Plattformen stellt eine bedeutende Verschiebung in der Sicherheitslandschaft dar, da Unternehmen die Notwendigkeit spezialisierter Tools zum Schutz ihrer KI-Assets erkennen. Da KI in Unternehmensumgebungen immer weiter verbreitet ist, wird erwartet, dass die Nachfrage nach diesen Plattformen steigt und weitere Innovationen und Entwicklungen im Bereich der KI-Sicherheit vorangetrieben werden. Die Auswirkungen auf die Branche werden voraussichtlich erheblich sein, mit bedeutenden Investitionen in Forschung und Entwicklung sowie dem Aufkommen neuer Anbieter und Lösungen.