Google-Vertreter rieten davon ab, "mundgerechte" Inhalte speziell für große Sprachmodelle (LLMs) wie Gemini zu erstellen, da diese Praxis die Suchmaschinenplatzierung nicht verbessert. In einer aktuellen Folge des Google-Podcasts "Search Off the Record" sprachen John Mueller und Danny Sullivan über den wachsenden Trend des "Content Chunking", bei dem Websites Informationen in kleinere Absätze und Abschnitte mit zahlreichen Unterüberschriften aufteilen, oft in Form von Fragen. Die Absicht hinter dieser Praxis ist es, die Inhalte für generative KI-Bots leichter verdaulich und zitierfähig zu machen.

Sullivan stellte klar, dass die Suchalgorithmen von Google diese Signale nicht nutzen, um das Ranking einer Website zu verbessern. "Das ist ein Missverständnis", sagte Sullivan und ging auf den Glauben ein, dass Content Chunking die Sichtbarkeit in den Suchergebnissen verbessert. Die Praxis führt oft zu kurzen Absätzen, die manchmal nur aus ein oder zwei Sätzen bestehen und nicht primär für menschliche Leser bestimmt sind.

Suchmaschinenoptimierung (SEO) ist ein wichtiger Aspekt des Online-Geschäfts, und Unternehmen investieren erhebliche Ressourcen in Strategien, um die Sichtbarkeit ihrer Website in den Suchmaschinenergebnissen zu verbessern. Während einige SEO-Praktiken effektiv sind, basieren viele auf Spekulationen und unbewiesenen Theorien. Content Chunking als eine auf LLMs ausgerichtete Strategie scheint in diese Kategorie zu fallen.

Der Rat von Google kommt zu einem Zeitpunkt, an dem die Nutzung von LLMs weiter zunimmt und die Art und Weise beeinflusst, wie Inhalte online erstellt und konsumiert werden. Generative KI-Modelle wie Gemini werden zunehmend verwendet, um Informationen zusammenzufassen, Fragen zu beantworten und sogar neue Inhalte zu generieren. Dies hat einige Website-Betreiber dazu veranlasst, ihre Inhalte speziell auf diese KI-Systeme zuzuschneiden, in der Hoffnung, ihre Chancen auf eine Zitierung oder Referenzierung zu erhöhen.

Die Haltung von Google deutet darauf hin, dass die Konzentration auf die Erstellung hochwertiger, umfassender Inhalte für menschliche Leser nach wie vor die effektivste Strategie ist, um hohe Suchmaschinenplatzierungen zu erzielen. Das Unternehmen verfeinert seine Suchalgorithmen kontinuierlich, um Inhalte zu priorisieren, die informativ, gut geschrieben und für die Suchanfragen der Nutzer relevant sind. Die langfristigen Auswirkungen von KI auf SEO-Strategien entwickeln sich noch, aber die aktuelle Richtlinie von Google betont die Bedeutung der Priorisierung der Nutzererfahrung gegenüber algorithmischer Manipulation.